SELECCIÓN CONDICIONADA DE BLOQUES EN PYTHON
Feb 23,20
En esta oportunidad presentamos un simple código preparado con la biblioteca Pandas de Python, que cubica recursos minerales sobre un modelo de bloques (53,271 bloques) denominado Marvin Test Mine (http://mansci-web.uai.cl/minelib/marvin.xhtml). El código es resultado del contenido visto en la primera unidad del curso “Modelado de Datos Espaciales en Python”, en la cual específicamente se trata la importación, manipulación y exportación de tablas de datos.
Read MoreMODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE CON PYTHON
Feb 10,20
En este articulo se expone la implementación de un modelo de regresión lineal múltiple, sobre contaminantes del aire, medidos desde …
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