I = [0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0, 2.2]
S = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0, 2.2, 2.4]
TP = [350, 530, 620, 725, 525, 460, 470, 320, 220, 250, 220, 210]
# Crear DataFrame
invrecursos = {'Inferior': I, 'Superior': S, 'Ton Parcial': TP}
df = pd.DataFrame(invrecursos)
# Parámetros económicos y operacionales
s = 3.5 # Precio (Us/lb)
r = 0.2 # Costos de venta refineria y transporte (Us/lb)
c = 15 # Costo Mina (Us/ton)
m = 2.0 # Costo Planta (Us/ton)
f = 6.5 # Costo fijo anual (M)
R = 1.1 # Recuperación (Mt)
C = 100 # Tasa de producción de planta (Mt)
M = 200.0 # Tasa de producción de Mina (Mt)
i = 0.1 # Tasa de descuento (%)
y = 0.7 # Recuperación metalúrgica
