DE PAGO
DESCRIPCIÓN GENERAL:

¡Bienvenido, futuro ingeniero de minas! ¿Estás buscando aprender lo necesario sobre la optimización en minería a cielo abierto? Nuestro curso en línea te llevará a través de todos los conceptos y técnicas necesarias para definir los limites económicos óptimos de una mina a cielo abierto.

Si bien lo más estudiando en ingeniería de minas es el algoritmo de optimización propuesto en 1965 por Lerchs & Grossman, en este curso te enseñaremos a utilizar nuevos algoritmos más eficientes y que por supuesto llegan al mismo resultado.

Con nuestra combinación de teoría y práctica, estarás preparado para aplicar tus conocimientos en la industria minera desde el primer día. Ya sea que estés buscando mejorar tus habilidades para tu carrera futura o simplemente quieras ampliar tus conocimientos, ¡este curso es para ti! ¡Inscríbete ahora y prepárate para convertirte en un experto en optimización de minas a cielo abierto!


REQUISITOS: 
Recomendamos tener una base en matemáticas; algebra, calculo y estadística. Además de nociones generales sobre minería a cielo abierto.
FECHA DE INICIO:

Lunes 01 de Mayo de 2023


DURACIÓN:

10 horas de contenido e-learning asincrónico. Tendrá hasta 1 año de suscripción al curso, tiempo máximo que tendrá para resolver el cuestionario final y aprobar el curso.


EQUIPO DOCENTE:
  • Heber Hernández Guerra

Ingeniero civil de minas, máster en minería y candidato a doctor en Universidad del País Vasco (España). Ha ocupado cargos de administración de contratos en minería, cargos directivos en instituciones de educación superior, y fundado diversos proyectos relacionados a la formación y capacitación técnica. Es investigador en temas vinculados al estudio de variables espaciales donde en los últimos años ha publicado en importantes revistas científicas indexadas tales como: Mathematics, Minerals y Sustainability Journal MDPI. Actualmente es académico de ingeniería civil de minas y geología en Universidad Santo Tomas y Universidad Central.

  • Luis Álvarez Paredes

Ingeniero civil de minas, magister en ingeniería industrial, máster en minería y candidato a doctor en minería de la Universidad de Chile. Ha realizado clases a nivel universitario por más de 10 años en universidades estatales y privadas en Chile. Ha sido investigador en planificación minera subterránea del laboratorio DELPHOS-AMTC, Director de Proyectos de Nube Minera e Ingeniería, Ingeniero Senior de Planificación Subterránea en Cia. Minera Mantos de La Luna. Actualmente es jefe de carrera de Ingeniería Civil de Minas en Universidad Santo Tomas.


COMPRAR CURSO: 

El valor del curso es de $50,000 CLP (60 USD) con una suscripción de 1 año, el cual puede pagar mediante WEBPAY. Posterior recibido el pago nuestro ejecutivo tomara contacto con usted vía correo electrónico para entregar credenciales de acceso.

Alternativamente puede pagar vía PayPal, considere colocar el siguiente comentario al enviar el pago: OPTI-NubeMinera


DIPLOMA:

El curso posee una evaluación teórica al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso (70/100% de respuestas correctas). En caso de aprobar el estudiante recibirá un certificado que señale dicho logro.

Course Currilcum

    • Introducción a la optimización de minas a cielo abierto 00:30:00
    • El Cono Flotante y sus variaciones 00:30:00
    • Ejemplo Cono Flotante paso a paso 00:30:00
    • Algoritmo de Lerch y Grossman (LG) 00:30:00
    • Ejemplo algoritmo Lerch y Grossman 2D paso a paso 00:30:00
    • Introducción al problema de flujo máximo y su relación con el problema de pit final 01:00:00
    • Ejercicio resuelto 2d al problema de pit final con método Simplex 00:30:00
    • Ejercicio resuelto 2d al problema de pit final con Lerch & Grossman 00:30:00
    • Método de flujo máximo Ford Fulkerson 00:30:00
    • Ejercicio resuelto 2d al problema de pit final con Ford Fulkerson (Flujo Máximo y Cierre Máximo) 00:30:00
    • Método Push-Relabel 00:30:00
    • Método de Pseudoflujo 00:30:00
    • Implementación 3d del problema de pit final con método de Pseudoflujo (Python) 00:30:00
    • Generación de múltiples escenarios de pit incorporando variación al precio del producto (Python) 00:30:00
    • Criterios de selección de pit final 00:30:00
    • Visualización del pit final (Pseudoflujo) en SGeMS 00:30:00
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