Introducción a Data Analytics en Geociencias con Python (DAP)

Este curso es producido y relatado por la empresa consultora en Minería Geoinnova.  En el se enseña a realizar un análisis exploratorio de datos provenientes de muestras de sondajes a través de Python. Los tópicos principales que se tratan son: el cargado de archivos, visualización 3D interactiva, generación de estadísticas básicas, búsqueda de controles geológicos, creación de una unidad geológica (estimación), validaciones, análisis multivariable y finalmente la exportación de resultados. Se utilizan librerías de Python especializadas para el análisis de datos, como Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Probscale, entre otros. Finalmente, señalar que existe un repositorio con los códigos fuente, ejemplos de ejecución y distribución.

Alan Toledo es Ingeniero Civil Informático, Magíster en Ciencias de la Ingeniería informática. Actualmente tiene el cargo de Senior Software Engineer en el área de Innovación y Desarrollo en GeoInnova. Cuenta con 5 años de experiencia desarrollando soluciones tecnológicas para la industria minera, se destacan: Aplicaciones para cuantificar e identificar las causas de los errores en la Conciliación, simulación y cuantificación del flujo gravitacional en Block-Caving, ajustes de modelos Geometalurgicos, Deep Learning aplicado sobre modelos geológicos, entre otros.

• Tener nociones básicas de geología/minería.
• Tener nociones básicas de programación.

• https://geoinnova.cl/centro-id/centro-aprendizaje/
• https://geoinnova.cl/centro-id/centro-aprendizaje/intro-da-gc-python/
• https://bitbucket.org/geoinnova/intro-a-data-analytics-en-geociencias-con-python/src/master/

El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar, el estudiante opcionalmente podrá conseguir un diploma firmado por Nube Minera y GeoInnova Consultores por un valor de $12,000 CLP / 16 USD.