You must be logged in to take this course  →   |

Geoestadística Gratuitos

Demostración Algoritmos SGeMS (DAS)

4.8

41

5539

Heber Hernández Guerra

Video tutorial de SGeMS con ejemplos 2D

GRATIS

DESCRIPCIÓN GENERAL:


El curso DAS se compone de una serie de capsulas que demuestran el uso de algoritmos geoestadísticos de estimación espacial sobre un caso sintético bidimensional.


  1. Kriging Ordinario
  2. Kriging Simple
  3. Co Kriging Simple
  4. Co Kriging Ordinario
  5. Co Kriging Colocalizado Markov I
  6. Co Kriging Colocalizado Markov II

Curriculum Curso:

    • DAS – Introducción GRATIS 00:19:00
    • DAS – Kriging Ordinario GRATIS 00:19:00
    • DAS – Kriging Simple GRATIS 00:07:00
    • DAS – CoKriging Simple GRATIS 00:09:00
    • DAS – CoKriging Ordinario GRATIS 00:06:00
    • DAS – CoKriging Colocalizado modelo Markov GRATIS 00:12:00
    • DAS – Exportar datos georreferenciados GRATIS 00:09:00
    • DAS – Mensaje de finalización demostración SGeMS GRATIS 00:05:00

Course Reviews

4.8

4.8
41 calificaciones
  • 5 stars34
  • 4 stars5
  • 3 stars2
  • 2 stars0
  • 1 stars0
  1. Fredy Huaynacho Cuchoabril 2, 2024 at 4:23 pm

    Buen aporte.

    3

    Buen aporte gracias.

  2. Carlos Ignacio Leiva Morgadoseptiembre 25, 2023 at 5:09 pm

    Muy buen curso

    5

    Interesante, preciso y conciso

  3. EMERSON YAPIAS CAJAHUANCAjulio 22, 2023 at 7:17 pm

    Excelente

    5

    Muy buena demostración

  4. Oscar Ticona Mamanimayo 27, 2023 at 9:22 pm

    Buen curso

    5

    Muy informativo y conciso

  5. Juan David Rincón Duránnoviembre 18, 2022 at 1:49 am

    Muy bueno

    5

    Muy buena la calidad del contenido y la explicacion.

  6. FERNANDO JAVIER RENGEL JIMENEZagosto 16, 2022 at 5:41 pm

    EXELENTE DEMOSTRACION

    5

    MUY BUEN CURSO INTRODUCTORIO

  7. Nicolás Armando Bórquez Monsalvemayo 16, 2022 at 9:55 am

    Excelente curso, muy buen complemento

    5

    Todo queda bastante claro y es muy didactico, recomendado al 100%.

  8. Felipe Cáceres Caromayo 9, 2022 at 12:07 am

    Excelente curso

    5

    Gran resumen de los algoritmos principales

  9. mendozagarcia88@gmail.comabril 16, 2022 at 4:19 pm

    excelente

    5

    curso rapido pero efectivo de sgems

  10. JOHAN MANUEL RODRIGUEZ COTRINAnoviembre 15, 2021 at 6:24 pm

    Satisfacción del Curso

    5

    Agradecer por brindar este curso de Sgems, que de seguro nos ayudará mucho en la vida profesional. Gracias

  11. PERLA PAOLA AGUIRRE GARCIAnoviembre 8, 2021 at 1:53 am

    Excelente.

    5

    Estoy muy satisfecha con el curso el catedrático domina totalmente la materia.

  12. Lozada Romo Jesús Albertonoviembre 8, 2021 at 1:46 am

    Agradecimiento.

    5

    Excelente curso, gracias por la información brindada.

  13. Franklin Rossveelt Quihue Cabezasoctubre 7, 2021 at 11:02 am

    Gracias por el curso

    5

    Esperando a que continúen con cursos de este tipo. Muchas Gracias

  14. Constanza Ahumadaseptiembre 12, 2021 at 8:02 pm

    Bien..........

    5

    Muy bien explicado el curso

  15. jcristobaldiaz@hotmail.comagosto 22, 2021 at 4:39 pm

    Excelente introducción a SGEMS

    5

    Curso introductorio que permite conocer las capacidades de SGEMS en poco tiempo. Muy recomendado.

  16. Rodrigo Alonso Lazo Silvaagosto 13, 2021 at 2:43 am

    Calificación curso algoritmos SGeMS

    5

    Me resulto bastante útil, en especial el código de georreferenciación para python.

  17. Jose Mayta V.agosto 5, 2021 at 3:40 pm

    BUEN SOFWARE

    5

    gracias por el curso

  18. antoniof.castro@uma.esagosto 1, 2021 at 5:25 am

    Excelente ¡¡¡¡¡

    5

    Por fin un curso práctico, mi enhorabuena, si incluyesen algo más -como KI- seria simplemente perfecto, en cualquier caso EXCELENTE.

  19. rdiazcuadra@gmail.comjunio 9, 2021 at 12:28 pm

    Bueno, y simple

    4

    tengo algunos comentarios respecto de la verdadera utilidad del kriging colocalizado, pero en líneas generales todo super bien.

  20. David Montenegro Quezadaabril 11, 2021 at 11:12 am

    Buen Curso introductorio a Sgems

    5

    Se explica como llevar a cabo distintos tipos de estimación a través de software Sgems

  21. elquinr7120@gmail.comabril 7, 2021 at 10:16 pm

    Agradecimiento

    5

    Agradecerles por brindar este curso gratis de estimación en SGEMS, que nos ayudara a muchos a fortalecer nuestros conocimientos en base a los diversos tipos de estimación con KRIGING.

  22. cchavezr@unsa.edu.peabril 7, 2021 at 9:42 am

    Buen curso para geoestadistica

    4

    Seria bueno hacer los kriging en Python

  23. Javier Raimundo Cahuari Coilamarzo 23, 2021 at 9:35 pm

    excelente

    4

    Felicidades por el curso complementario

  24. Diego Alonso Huacahuasi Gamboamarzo 15, 2021 at 11:57 pm

    SGemS

    5

    Un excelente curso, teoría y práctica de la mejor manera. 100% recomendado

  25. geologomarzo 6, 2021 at 11:10 am

    Claridad

    5

    Muy simple y claro los conceptos y uso de Sgems

  26. mvegaz@unsa.edu.pefebrero 26, 2021 at 1:15 am

    Opinion

    4

    Me pareció un curso muy practico para entender los diferentes metodos de estimacion.

  27. olga_raventos@yahoo.esfebrero 21, 2021 at 11:30 am

    Excelente

    5

    Fantástico curso para empezar con SGeMS

  28. LENIN TRUJILLO LUPOfebrero 19, 2021 at 2:12 pm

    Excelente Minicurso

    5

    Muy buena presentación

  29. Matías Ignacio Valenzuela Díazfebrero 4, 2021 at 10:12 pm

    Excelente

    5

    Buen material de estudio pero falto examen

  30. ruiz.canterac02@gmail.comenero 1, 2021 at 10:27 pm

    excelente curso demostrativo

    5

    muy buen curso para empezar, motiva a estudiar temas relacionados a reservas de mineral

  31. Jose Luisoctubre 25, 2020 at 1:34 pm

    Excelente

    5

    Muy bueno el curso desde el uso del los comandos hasta la visualización final de los datos en 2D , siguiendo un orden sistemático y ordenado

  32. Javierseptiembre 24, 2020 at 6:46 pm

    Opinión

    5

    Excelente curso introductorio

  33. Fernando Daniel Reyes Granadosseptiembre 24, 2020 at 1:26 am

    Comentario DAS

    5

    Buen curso, es buena la idea de un curso de SGeMS avanzado, ya que es una herramienta muy utilizada en la estimación de reservas mineras.

  34. edumin.cajamarca@gmail.comseptiembre 19, 2020 at 7:47 pm

    Curso muy didáctico

    4

    Hola, considero el curso muy didáctico en cuanto a explicación del manejo de los algoritmos de estimación SGeMS.

  35. Luis Alejandro Duque Cardonaseptiembre 17, 2020 at 2:23 pm

    Bueno

    3

    Interesante el contenido, muy util

  36. Jaimeseptiembre 16, 2020 at 1:19 pm

    Curso

    5

    Buen curso inroductorio resumido y lo mas importante la aplicacion. Eso si hay que tener algunas nociones de geoestadistica antes entender los tipos de kriging.

  37. Luis Torres Luzaseptiembre 11, 2020 at 5:16 pm

    curso SGEMS

    5

    Excelente curso , me recordó un curso de geoestadistca , el relator muy explicativo , se entendía todo bien.

  38. ccastillomaquera2015@gmail.comagosto 29, 2020 at 11:38 pm

    COMENTARIO SGeMS

    5

    Este curso complementa lo aprendido en la teoria, muy bueno.

  39. c_castillomaquera@hotmail.comagosto 29, 2020 at 9:39 pm

    Mensaje

    5

    Muy bueno las demostraciones con SGeMS, gracias.

  40. German Olguin Jaraagosto 26, 2020 at 11:59 am

    Gracias

    5

    He aperndido mucho con vuestros cursos

  41. Victor Abraham Fernández Guzmánagosto 22, 2020 at 9:34 pm

    SGeMS

    5

    Excelente curso de la demostracion de Algoritmos SGeMS

Imagen de perfil
Heber Hernández Guerra

Especialidad:

Geoestadística, Machine Learning

Correo de contacto:

heber@nubeminera.cl

Otros cursos que te podrían interesar:

{"title":"Otros cursos","show_title":"0","post_type":"course","taxonomy":"","term":"0","post_ids":"","course_style":"random","featured_style":"course3","masonry":"","grid_columns":"clear1 col-md-12","column_width":"268","gutter":"30","grid_number":"3","infinite":"","pagination":"","grid_excerpt_length":"100","grid_link":"1","css_class":"","container_css":"","custom_css":""}
Volver al tablero de Cursos
top
Nube Minera © 2024