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Curso complementario para asignatura universitaria de "Evaluación de Yacimientos".

DE PAGO
DESCRIPCIÓN CURSO:

Introducción a la Estimación de Recursos Minerales (ERM), es un curso básico que busca introducir al estudiante en lo que son técnicas de estimación tradicionales y geoestadísticas, con fin de cuantificar recursos minerales disponibles en un determinado sector de interés.

La información resultante de una campaña de exploración minera, debe ser cuidadosamente examinada y derivada en un inventario de recursos a través de una serie de acciones en cadena. Este inventario a su vez es categorizado en base a niveles de confianza; recursos medidos, indicados e inferidos. Normalmente los recursos medidos y una porción de los indicados se transforman en reservas mineras, con las cuales ya se puede planificar la vida de una operación minera. Por lo antes mencionado, es necesario saber cuando y en que condiciones un volumen dado de mineralización puede ser asimilado industrialmente, convertirse en mena y llegar a constituir una mina.

PROPOSITO DEL CURSO:

Ayudar a estudiantes a prepararse para enfrentar de mejor manera un curso presencial de Evaluación de Yacimientos o similar a nivel universitario.

RELATOR:

Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y estudiante de doctorado de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, fundador de Nube Minera, ha sido director académico en IES, docente en cátedras relativas a Evaluación de Yacimientos en IES, e Investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales. En el ultimo año ha publicado en importantes revistas científicas tales como:

  • Minerals Journal MDPI: Influence of the sampling density in the coestimation error of a regionalised locally stationary variable (2020). Como autor principal. https://www.mdpi.com/2075-163X/10/2/90
  • Sustainability Journal MDPI: Analysis of the air quality of the Basque Autonomous Community using spatial interpolation (2020). Como co-autor dedicado a la conceptualización e investigación. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/10/4164
  • Sustainability Journal MDPI: Modeling traffic data through radial basis functions in the Basque Autonomous Community (2020). Como co-autor dedicado a la conceptualización e investigación.
MODALIDAD:

Curso en modalidad elearning asincrónica, lo cual permite a los estudiantes acceder al contenido en cualquier momento/horario. Esta modalidad trabaja con tecnologías de LMS (Learning Management System), donde el estudiante podrá acceder al contenido, tareas y cuestionarios a través de una cuenta de usuario personal.

APROBACIÓN: 

Al terminar todos los contenidos, el estudiante rendirá un cuestionario el cual como exigencia posee un 70% para la aprobación. Finalmente recibirá un certificado emitido por Nube Minera e Ingeniería SPA.

INSCRIPCIÓN Y MEDIOS DE PAGO:

Este programa tiene un costo total de $40,000 (CLP), equivalente a 50 USD, 198 PEN, 1012 MXN. Lo que involucra una suscripción anual al curso, acceso a todo el contenido, descarga de material de apoyo y certificado digital de aprobación. El siguiente botón de pago abre distintas opciones de pago nacional e internacional.

Curriculum Curso:

    • Introducción a la estimación de Recursos 00:40:00
    • Análisis exploratorio de datos 01:00:00
    • Estadísticas Básicas – Ejercicios Resueltos 00:30:00
    • Aplicación Básica de un análisis descriptivo estadístico 00:30:00
    • Modelo Geológico 00:30:00
    • Teoría de las variables regionalizadas 00:35:00
    • Variograma experimental 00:35:00
    • Ejemplo 2D Semivariograma Experimental 00:30:00
    • Modelado del variograma 00:20:00
    • Ejemplo de AE con uso de SGeMS 00:30:00
    • Introducción métodos de estimación tradicionales 00:50:00
    • Ejercicio Resuelto Inverso Distancia 2D 00:15:00
    • Ejercicio Resuelto KS & K. Ordinario de puntos (Manual) 00:30:00
    • Ejercicio Resuelto K. Ordinario (Excel + Ecualin) 00:25:00
    • Krigeage Ordinario Punto/Área 00:29:00
    • Examen ERM – Version A 00:15:00
Imagen de perfil
Heber Hernández Guerra

Especialidad:

Geoestadística

Correo de contacto:

heber@nubeminera.cl

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