Geoestadística Lineal Aplicada a Minería (GLAM)

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Curso complementario a "Evaluación de Yacimientos Mineros".

DE PAGO

DESCRIPCIÓN GENERAL:

Geoestadística Lineal Aplicada a Minería (GLAM), es el curso complementario definitivo para la asignatura Universitaria de Evaluación de Yacimientos Minerales. Este curso posee tres tipos de contenido; teoría, ejercicios resueltos, propuestos y aplicaciones con software libre. Los cuales se van alternando progresivamente en base a la unidad correspondiente.

El estudiante aprobado, al finalizar el curso sera capaz de:

Entender y caracterizar la información de entrada proveniente de la prospección minera.
Realizar análisis exploratorio de datos (AED) a campañas de sondeos con uso de estadísticas descriptivas uni y bivariantes, respetando dominios estacionarios dentro de un depósito mineral.
Modelar la continuidad espacial de fenómenos naturales, principalmente a través del semivariograma experimental y sus respectivos ajustes teóricos aplicados en minería (modelo gaussiano, exponencial, esférico).
Comprender y aplicar modelos de estimación geoestadísticos para la elaboración de inventarios de bloques (kriging simple, kriging ordinario, kriging universal).
Aplicar técnicas cuantitativas para la determinación del error en la estimación, fundamentadas en la varianza del kriging.
Saber categorizar los recursos minerales como las reservas mineras con bases matemáticas basadas en la incertidumbre de la estimación geoestadística.

PRE-REQUISITOS:

Ser estudiante de a lo menos tercer año de Ingeniería de Minas o carrera a fin.
Tener fundamentos de estadística y álgebra.

RELATOR:

Heber Hernández Guerra, es Ingeniero civil de minas, master en minería y estudiante de doctorado en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, fundador de Nube Minera, ha sido director académico en IES, docente en cátedras relativas a Evaluación de Yacimientos en IES, e Investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales. En el ultimo año ha publicado en importantes revistas científicas tales como: Minerals Journal MDPI y Sustainability Journal MDPI.

PRESENTACIÓN:

COMPRAR CURSO:

El valor del curso es de $100,000 CLP (140 USD) con una duración de 5 meses, el cual puede pagar mediante WEBPAY o PAYPAL. Posterior recibido el pago nuestro ejecutivo tomara contacto con usted vía correo electrónico para entregar credenciales de acceso.

Si necesitas soporte con los medios de pago, favor ingresar a este enlace de ayuda: PINCHAR AQUÍ

DIPLOMA:

El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.

Curriculum Curso:

Sección I: Introducción
- Introducción curso GLAM 01:00:00
- Características de los datos provenientes de prospección minera 00:18:00
- Recursos y reservas mineras 00:25:00
Sección II: Estadísticas aplicadas
- Detección y tratamiento de valores atípicos 00:30:00
- Compositación y estadísticas de dispersión 00:30:00
- Desagrupamiento de datos por celdas 00:30:00
- Estadísticas descriptivas DA y DNA 00:36:00
- Estadísticas univariante sondeos 3D SGeMS 00:20:00
- Estadísticas bivariante sondeos 3D SGeMS 00:15:00
- Dominios de estimación 00:25:00
- Lectura recomendada cierre sección II 00:25:00
Sección III: Métodos de estimación tradicionales
- Descripción de los métodos 00:34:00
- Inverso de la distancia 00:24:00
- Inverso de la distancia elevado a «n» 00:18:00
- Ejercicio de estimación tradicional 00:20:00
Sección IV: Modelado espacial de la variable regionalizada
- Continuidad espacial 00:30:00
- Semivariograma experimental (malla cuadrada) 00:32:00
- Semivariograma experimental (malla irregular) 00:11:00
- Modelos matemáticos de ajuste 00:20:00
- Modelos elementales anidados 00:21:00
- Ejercicio modelo esférico 00:12:00
- Ejercicio modelo exponencial 00:05:00
- Ejercicio modelo gaussiano 00:05:00
- Análisis estructural sobre muestras 2D [Sgems] 00:12:00
- Análisis estructural sobre muestras 3D [Sgems] 00:32:00
Sección V: Estimación con método de Kriging
- Introducción al kriging 00:17:00
- Kriging simple [KS] 00:26:00
- Kriging ordinario [KO] 00:09:00
- Ejercicios kriging de puntos 2D [manual] 00:30:00
- Ejercicios kriging punto – área 2D [manual] 00:18:00
- Ejercicio kriging 3D [manual] 01:00:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte I 00:27:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte II 00:27:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte III 00:16:00
Sección VI: Categorización de recursos con método de Kriging
- Varianza de dispersión y varianza de estimación 00:18:00
- Categorización de recursos con kriging 00:30:00
- Ejemplo categorización con kriging 00:09:00
- Categorización de recursos minerales 3D [SGeMS] 00:12:00
Sección VII: Evaluación del curso
- Proyecto de categorización de bloques 3D [Optativo] 7 days
- Cuestionario GLAM 00:20:00

Course Reviews

5

6 calificaciones

5 stars6
4 stars0
3 stars0
2 stars0
1 stars0

CINTHIA GLADBET LIZZET BARBOZA BRAVOjunio 6, 2021 at 12:58 pm

Geoestadística lineal aplicada a minería
5
El curso es bastante completo y didáctico.
jcv966@gmail.commarzo 22, 2021 at 8:33 pm

Análisis Kriging
5
Buen curso. Falta complementar con las simulaciones y como aplicarlas.
Jéber Emmanuel Malagón Gutiérrezmarzo 6, 2021 at 10:05 pm

Excelente curso.
5
Cumplió las expectativas.
Miguel Sergio Chique Sayrefebrero 28, 2021 at 1:29 am

Curso muy didactico
5
Recomiendo el curso, es muy explícito sobre el kriging y el procesamiento de datos.
Diego León Arango Hernandezenero 21, 2021 at 7:45 pm

Satisfecho
5
Completamente satisfecho con el contenido y metodología del curso. Lo recomiendo completamente.
Nicolás Matías Cortés Jofrénoviembre 18, 2020 at 9:24 pm

Muy bueno
5
Me sirvió bastante para mi proyecto de titulo, saludos.

Heber Hernández Guerra

Especialidad:

Geoestadística

Correo de contacto:

heber@nubeminera.cl

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