Geoestadística Lineal Aplicada a Minería (GLAM)

DESCRIPCIÓN GENERAL:

Geoestadística Lineal Aplicada a Minería (GLAM), es el curso complementario definitivo para la asignatura Universitaria de Evaluación de Yacimientos Minerales. Este curso posee tres tipos de contenido; teoría, ejercicios resueltos, propuestos y aplicaciones con software libre. Los cuales se van alternando progresivamente en base a la unidad correspondiente.

El estudiante aprobado, al finalizar el curso sera capaz de:

1. Entender y caracterizar la información de entrada proveniente de la prospección minera.
2. Realizar análisis exploratorio de datos (AED) a campañas de sondeos con uso de estadísticas descriptivas uni y bivariantes, respetando dominios estacionarios dentro de un depósito mineral.
3. Modelar la continuidad espacial de fenómenos naturales, principalmente a través del semivariograma experimental y sus respectivos ajustes teóricos aplicados en minería (modelo gaussiano, exponencial, esférico).
4. Comprender y aplicar modelos de estimación geoestadísticos para la elaboración de inventarios de bloques (kriging simple, kriging ordinario, kriging universal).
5. Aplicar técnicas cuantitativas para la determinación del error en la estimación, fundamentadas en la varianza del kriging.
6. Saber categorizar los recursos minerales como las reservas mineras con bases matemáticas basadas en la incertidumbre de la estimación geoestadística.

PRE-REQUISITOS:

• Ser estudiante de a lo menos tercer año de Ingeniería de Minas o carrera a fin.
• Tener fundamentos de estadística y álgebra.

RELATOR:

Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y estudiante de doctorado de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, fundador de Nube Minera, ha sido director académico en IES, docente en cátedras relativas a Evaluación de Yacimientos en IES, e Investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales. En el ultimo año ha publicado en importantes revistas científicas tales como:

• Minerals Journal MDPI: Influence of the sampling density in the coestimation error of a regionalised locally stationary variable (2020). Como autor principal. https://www.mdpi.com/2075-163X/10/2/90
• Sustainability Journal MDPI: Analysis of the air quality of the Basque Autonomous Community using spatial interpolation (2020). Como co-autor dedicado a la conceptualización e investigación. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/10/4164
• Sustainability Journal MDPI: Modeling traffic data through radial basis functions in the Basque Autonomous Community (2020). Como co-autor dedicado a la conceptualización e investigación.

PRESENTACIÓN:

COMPRAR CURSO:

El valor del curso es de $100,000 CLP (120 USD) con una duración de 5 meses, el cual puede pagar mediante WEBPAY o PAYPAL. Posterior recibido el pago nuestro ejecutivo tomara contacto con usted vía correo electrónico para entregar credenciales de acceso.

DIPLOMA:

El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.