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Curso complementario a "Evaluación de Yacimientos Mineros".
DESCRIPCIÓN GENERAL:
Geoestadística Lineal Aplicada a Minería (GLAM), es el curso complementario definitivo para la asignatura Universitaria de Evaluación de Yacimientos Minerales. Este curso posee tres tipos de contenido; teoría, ejercicios resueltos, propuestos y aplicaciones con software libre. Los cuales se van alternando progresivamente en base a la unidad correspondiente. El curso totaliza 17 horas cronológicas de contenido audiovisual.
El estudiante aprobado, al finalizar el curso será capaz de:
- Entender y caracterizar la información de entrada proveniente de la prospección minera.
- Realizar análisis exploratorio de datos (AED) a campañas de sondeos con uso de estadísticas descriptivas uni y bivariantes, respetando dominios estacionarios dentro de un depósito mineral.
- Modelar la continuidad espacial de fenómenos naturales, principalmente a través del semivariograma experimental y sus respectivos ajustes teóricos aplicados en minería (modelos).
- Comprender y aplicar métodos de estimación geoestadísticos para la elaboración de inventarios de bloques (kriging simple, kriging ordinario, etc.).
- Aplicar técnicas cuantitativas para la determinación del error en la estimación, fundamentadas en la varianza del kriging.
- Saber categorizar los recursos minerales con bases geoestadísticas.
PRE-REQUISITOS:
- Ser estudiante de Ingeniería de minas o carrera a fin.
- Tener fundamentos de estadística y álgebra.
RELATOR:
Heber Hernández Guerra, es Ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, ha ocupado cargos directivos en instituciones de educación superior y actualmente es docente en cátedras y laboratorios de Evaluación de Yacimientos y Planificación Minera. Es investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales, donde el último tiempo ha publicado en importantes revistas científicas tales como: Mathematics, Minerals y Sustainability Journal MDPI.
PRESENTACIÓN:
COMPRAR CURSO:
El valor del curso es de 130 USD | 100,000 CLP | 480 PEN con suscripción de 2 años. Pagar vía PAYPAL dejando como comentario GLAM-NM. Posterior sea confirmado el pago (máx. 3 horas) recibirá un correo electrónico con su credencial de acceso.
DIPLOMA:
El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.
Curriculum Curso:
-
- Introducción curso GLAM 01:00:00
- Características de los datos provenientes de prospección minera 00:18:00
- Recursos y reservas mineras 00:25:00
-
- Detección y tratamiento de valores atípicos 00:30:00
- Compositación y estadísticas de dispersión 00:30:00
- Desagrupamiento de datos por celdas 00:30:00
- Estadísticas descriptivas DA y DNA 00:36:00
- Estadísticas univariante sondeos 3D SGeMS 00:20:00
- Estadísticas bivariante sondeos 3D SGeMS 00:15:00
- Dominios de estimación 00:25:00
- Lectura recomendada cierre sección II 00:25:00
- Descripción de los métodos 00:34:00
- Inverso de la distancia 00:24:00
- Inverso de la distancia elevado a «n» 00:18:00
- Ejercicio de estimación tradicional 00:20:00
- Introducción al kriging 00:17:00
- Kriging simple [KS] 00:26:00
- Kriging ordinario [KO] 00:09:00
- Ejercicios kriging de puntos 2D [manual] 00:30:00
- Ejercicios kriging punto – área 2D [manual] 00:18:00
- Ejercicio kriging 3D [manual] 01:00:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte I 00:27:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte II 00:27:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte III 00:16:00
- Intervalo de probabilidad para una distribución normal 00:15:00
- Calculo de probabilidad sobre una ley de corte 00:06:00
- Curva tonelaje vs ley de corte/ media – probabilidad bajo distribución normal 00:10:00
- Desagrupamiento espacial 00:17:00
- Determinar función covarianza a partir de datos espaciales 2D 00:08:00
- Dibujar un variograma y covariograma 00:06:00
- Expresiones matemáticas desde variogramas 00:10:00
- Interpretación de modelos de variograma 00:06:00
- Modelado aninado de variograma I 00:10:00
- Modelado aninado de variograma II 00:13:00
Course Reviews
buen curso
gracias, un buen curso.
Excelente
Curso muy bien explicado buena metodología virtual
Geoestadística lineal aplicada a minería
El curso es bastante completo y didáctico.
Análisis Kriging
Buen curso. Falta complementar con las simulaciones y como aplicarlas.
Excelente curso.
Cumplió las expectativas.
Curso muy didactico
Recomiendo el curso, es muy explícito sobre el kriging y el procesamiento de datos.
Satisfecho
Completamente satisfecho con el contenido y metodología del curso. Lo recomiendo completamente.
Muy bueno
Me sirvió bastante para mi proyecto de titulo, saludos.