






SUBTARRÁNEA SLS
CONTENIDOS DEL CURSO
Principales unidades a estudiar
PRIMEROS PASOS EN PYTHON
Introducción al uso de Python y su entorno de trabajo
Semana 1: 07 de Enero, 2019
MANEJO DE DATOS
Importación, edición y preparación de variados tipos de datos
Semana 2: 14 de Enero, 2019
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Aplicación de estadísticas uni, bi y multivariante a nivel numérico y gráfico
Semana 3: 21 de Enero, 2019
ANÁLISIS ESTRUCTURAL
Análisis variográfico de variables regionalizadas
Semana 4: 28 de Enero, 2019
ESTIMACIÓN CON KRIGING
Estimación 2D y 3D con uso de kriging simple y ordinario
Semana 5: 04 de Febrero, 2019
VISUALIZACIÓN DE MODELOS
Despliegue de modelos construidos en 2D y 3D con Paraview
Semana 6: 11 de Febrero, 2019
METODOLOGÍA Y DURACIÓN
e Learning asincrónico con duración de 6 semanas lineales
PLATAFORMA
Sistema dedicado al aprendizaje en linea [LMS]
AUDIO/VÍDEO
Clases en vídeo calidad HD en linea y descargables
TEXTO DIGITAL
Documentación de cada clase alojada en GitHub
TAREAS
Tareas propuestas de desarrollo en código
FORO
Foro abierto de discusión y propuestas de nuevos temas
DESCRIPCIÓN GENERAL:
El enfoque que posee este curso es de "aplicación", por lo que no existirán clases de teoría, si no mas bien se aprenderá ejecutando códigos, viendo errores y modelando datos provenientes de campañas de sondajes y muestreos en superficie.
Al finalizar el curso, el estudiante logrará haber aprendido a importar datos, aplicar estadísticas uni, bi y multivariante, detectar errores (valores atípicos), limpiar dataset, compositar, desagrupar (declustering), modelar la continuidad espacial de los datos con variograma, realizar estimaciones con kriging, crear modelos, generar reportes y visualizar datos en ambientes 2D y 3D.
RELATOR:
Ing. Heber Hernández G. [ver perfil en Nube Minera]
PRE REQUISITOS:
CAPTURAS [PERSONALES & OTROS AUTORES]:
Algunos ejemplos de los trabajos a realizar durante el curso.
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