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MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE CON PYTHON

MRLM implementado con Python sobre contaminante NOx

En este articulo se expone la implementación de un modelo de regresión lineal múltiple, sobre contaminantes del aire, medidos desde 43 estaciones de monitoreo en el País Vasco – España. Se utiliza básicamente para encontrar la combinación entre 2 contaminantes (oxido y dióxido de nitrógeno) que conllevan a un tercero denominado grupo combinado. En el notebook a continuación se revisa la metodología utilizando como biblioteca principal StatsModels de Python.

Código disponible para descargar: Aquí en GitHub

marzo 22, 2020
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