Clasificación de Recursos Minerales
Taller intensivo, Formato e-Learning sincrónico (vía TEAMS), Sábado 14 de octubre, 2023
Descripción General
Este taller tiene como objetivo guiar a los estudiantes en el flujo convencional de clasificación de recursos minerales, que incluye las categorías de medidos, indicados e inferidos. Se explorarán los siguientes enfoques fundamentales: el geométrico (1) basado en distancias y número de compositos, la varianza de kriging (2), varianza relativa (3), eficiencia de kriging (4), pendiente de regresión de kriging (5), y la varianza condicional post simulación secuencial gaussiana (6). Durante el taller, se presentará de manera clara y comprimida la teoría detrás de estos métodos junto con su formalismo correspondiente, seguido de ejercicios prácticos de aplicación, incluyendo los criterios probabilisticos. Al finalizar el curso, los estudiantes que aprueben con éxito estarán preparados para implementar lo aprendido utilizando herramientas de acceso libre con sus propios datos.
Relatores y contenidos
Este taller será relatado por L. Alvarez (1) quien expondrá la parte teórica y H. Hernández (2) quien presentará la parte práctica del taller. Ambos académicos de ingeniería civil de minas con basta experiencia en los temas a tratar.
Breve reseña sobre recursos minerales, la clasificación de estos y los criterios utilizados en reportes técnicos.
Primer método que considera la distancia promedio y el número de compositos que se utilizan para estimar un bloque. A partir de esta información se generan restricciones para la clasificación de recursos.
Este segundo método utiliza la varianza del error de Kriging y algunas extensiones de esta. A partir de ciertos rangos de error, se clasifican los recursos.
Este método es un postproceso de la simulación secuencial gaussiana, donde una alternativa, es utilizar la varianza condicional para clasificar los recursos a partir de rangos definidos.
Los recursos minerales también son clasificados definiendo tolerancia al error (p.e. +- 15%), niveles de confianza (p.e. 95%) y volumenes de producción (cuatrimestre, trimestre, anual).
Importación de compositos, creación del modelo de bloques, variograma direccional, plan de Kriging, postproceso de la varianza de Kriging, clasificación mixta (Método I y II).
Anamorfosis gaussiana, validación del modelo, variograma direccional, simulación Secuencial Gaussiana, postproceso de la simulación, clasificación método III.
Una vez clasificados los recursos, se exportará el modelo de bloques, se geo-referenciará y quedará disponible en un formato .CSV el cual podrá ser llevado a cualquier otro software para otro tipo de trabajos.
Más información
Sábado 14 de octubre de 2023 (1 día, jornada de mañana y tarde).
– 9:30 AM (CHL, ARG)
– 7:30 AM (PER, ECU, COL)
– 6:30 AM (MEX)
Duración: 8 horas .
Modalidad sincrónica vía TEAMS.
15 cupos disponibles.
Tener nociones básicas de estimación de recursos minerales y geoestadística.
Geología e ingeniería de minas principalmente. Sin embargo esto último no es un requisito.
Muestras y Sondajes de exploración de Cobre (archivos .CSV).
SGeMS (software libre no requiere de licenciamiento) + Hojas de EXCEL.
Al finalizar el taller se dejará una tarea la cual el estudiante deberá resolver con plazo de 1 semana. Al aprobar se emitirá un certificado de aprobación.