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Evaluación de modelos y escenarios de estimación con herramientas open-source

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Este webinar ya comenzo!.

Acerca del

Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería, fundador de Nube Minera y docente a nivel universitario de cátedras relativas a Evaluación de Yacimientos. En esta área y en el estudio de variables espaciales posee publicaciones científicas tales como: Minerals Journal MDPI: Influence of the sampling density in the coestimation error of a regionalised locally stationary variable (2020). Sustainability Journal MDPI: Analysis of the air quality of the Basque Autonomous Community using spatial interpolation (2020). Sustainability Journal MDPI: Modeling traffic data through radial basis functions in the Basque Autonomous Country (2020). 

¿De que tratara el webinar?

Cuando se busca predecir que valores toma una variable en lugares donde no existe muestra, es que debemos utilizar modelos que estimen la posible realidad existente. Luego es muy importante el evaluar que tan buena fue nuestra estimación o mejor dicho, que tan bueno es el modelo de estimación que estamos utilizando.

En este webinar se presentara la validación cruzada completa y parcial, como técnica de evaluación a estimadores espaciales. La implementación se realizará con Python como lenguaje de programación open source.

Grabación webinar 16/10/2020:

Si no pudiste participar en el webinar, no te preocupes, te dejamos la grabación. 

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