2019

KNN EN VARIABLES CONTINUAS – PYTHON

Nov 29,19

El método k nearest neighbors (k-NN), en español k vecinos más cercanos, es un algoritmo de aprendizaje supervisado no paramétrico, basado en un conjunto de datos de entrenamiento, que deriva de los métodos de aprendizaje automático o machine learning.

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CLUSTERING JERÁRQUICO AGLOMERATIVO EN PYTHON

Nov 21,19

Implementación 2d algoritmo clustering jerárquico aglomerativo sobre muestras geo-mineras.

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CATEGORIZACIÓN POR ERROR RELATIVO DE KRIGING 3D

Jul 31,19

Ejemplo de categorización por error relativo de kriging ordinario a nivel de bloque.

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KRIGING SIMPLE 2D CON GSLIB REIMPLEMENTADA EN PYTHON

May 14,19

Breve demostración de Kriging Simple implementando GSLIB en Python.

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PRUEBA DEL KIT PYKRIGE EN PYTHON

Feb 5,19

PyKrige, es un Kit de herramientas de Kriging para Python, desarrollada por Benjamin S. Murphy (geólogo), la cual se presenta como herramienta básica a la hora de interpolar datos con previa modelización estructural.

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