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Video tutorial para SGeMS en español (Edición 2021)
DE PAGO
DESCRIPCIÓN GENERAL:
El presente curso tiene como objetivo entregar al estudiante los conocimientos prácticos necesarios, para elaborar un proyecto 3D de modelado espacial. Esto, utilizando principalmente algoritmos de estimación y simulación geoestadística.
El curso es dedicado a estudiantes y profesionales de carreras tales como ingeniería de minas, geología, petróleo, medio ambiente y en general todas aquellas involucradas al estudio de variables espaciales.
SGeMS, acrónimo de Stanford Geostatistical Modeling Software, es un programa computacional de código abierto, el cual, dada su amplia gama de algoritmos geoestadísticos, se vuelve una potente herramienta a la hora de desarrollar trabajos universitarios, de investigación aplicada, para docencia y hasta consultoría.
RELATOR:
MSc. Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, actualmente se desempeña como docente universitario e investigador en temas relativos al estudio de variables espaciales.
PRE REQUISITOS:
Tener conocimientos básicas de geoestadística. Se necesitará de un ordenador con sistema operativo windows.
COMPRAR CURSO:
El valor del curso es de 100 USD con suscripción de 6 meses. Posterior sea confirmado el pago (máx. 3 horas) recibirá un correo electrónico con su credencial de acceso.
DIPLOMA:El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.
Curriculum Curso:
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- Bienvenida al curso 00:17:00
- Importación de datos 00:33:00
- Creación de una cuadrícula cartesiana 00:18:00
- Panel de comandos 00:14:00
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- Agrupamiento multivariable mediante k-medias (machine learning) 00:25:00
- Desagrupamiento mediante método de celdas 00:35:00
- Anamorfosis gaussiana y otras transformaciones 00:10:00
- Estadísticas descriptivas univariadas 00:15:00
- Estadísticas descriptivas bivariadas 00:05:00
- Variograma simple 00:20:00
- Variograma cruzado 00:14:00
- Validación cruzada 00:16:00
- Kriging de indicadores variable continua 00:30:00
- Kriging de indicadores variable categórica 00:10:00
- Georreferenciación de modelo de celdas 00:20:00
- Georreferenciación de modelo de bloques 00:13:00
Course Reviews
Heber Hernández Guerra
Especialidad:
Geoestadística, Machine Learning
Correo de contacto:
heber@nubeminera.cl
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Aprendiendo con SGems
Muy bueno el curso, soy del área de Ambiental y fue muy útil oda vez que aplique las geoestadística mediante SGems en mi investigación
Excelente curso!
Extenso y detallado.
Muy buen curso
Curso muy completo de carácter practico
Excelente Curso
Muy didáctico e interesante.