fbpx

8

Curso complementario para ingenieros geólogos y profesionales de ciencias de la tierra.

DE PAGO
DESCRIPCIÓN GENERAL:

El curso de MACHINE LEARNING APLICADO A LA GEOLOGÍA DE MINAS: Implementación con Python, se centra en un subcampo específico de aprendizaje automático llamado modelado predictivo, y cómo este puede ser implementado en las distintas ramas de la Geología a través de ejemplos aplicativos. Es un curso mayormente práctico, sin embargo cada implementación matemática, será previamente explicada de forma teórica. La aplicación se realizará con el lenguaje de programación Python y a través de la IDE Jupyter Notebook. Entre los principales objetivos estan el: Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos en un conjunto complejo de variables para problemas de Machine Learning aplicados a la geología, Aplicar técnicas de tratamiento de datos para mejorar la robustez y métrica de salida de los diferentes algoritmos de Machine Learning, Comprender los diferentes mecanismos y técnicas para aplicar analítica predictiva en problemas de Machine Learning e interpretar la salida obtenida por los modelos de predicción, Comprender y analizar la fase del análisis de datos previos al modelado algorítmico en Machine Learning, Desarrollar y analizar proyectos de Machine Learning aplicados a la geología como regresión, clasificación y multiclase, Ambientarse con librerías específicas de Machine Learning como scikit-learn y maximizar su utilidad en base a propósitos personales.


  METODOLOGÍA Y DURACIÓN:

El curso es de carácter e-learning asincrónico con un total de 12 horas cronológicas. Esto refiere a un programa totalmente en linea, el cual no restringe al estudiante en horarios, si no que este ultimo es quien planifica sus tiempos y ritmo de avance. El curso siempre estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, por el tiempo que dure la suscripción. El contenido se entrega a través de videos y documentación, en un entorno de aprendizaje en linea dedicado.


  RELATOR:

Aldo David Carlos Villazana es Geólogo de la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú), un profesional apasionado por la tecnología, con basto conocimiento en base de datos, Machine Learning y programación. Los últimos años se ha entrenado en Inteligencia Artificial, fundando su propia empresa de desarrollo de programas para la geología.


  COMPRAR EL CURSO:

El valor del curso es de $120,000 CLP (150 USD) con una suscripción de 6 meses, el cual puede pagar mediante WEBPAY o PAYPAL. Posterior recibido el pago nuestro ejecutivo tomara contacto con usted vía correo electrónico para entregar credenciales de acceso.


  DIPLOMA:

El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro, el cual estará firmado por el relator y director de Nube Minera e Ingeniería SPA.

Curriculum Curso:

    • RECURSOS DEL CURSO 00:05:00
    • TEMA A: ¿QUÉ ES MACHINE LEARNING? 00:15:00
    • TEMA B: LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN CON PYTHON 00:10:00
    • TEMA C: ECOSISTEMA DE PYTHON 00:44:00
    • TEMA D: GESTIÓN DE ENTORNOS VIRTUALES 00:06:00
    • TEMA E: JUPYTER NOTEBOOK 00:12:00
    • TEMA A: FUENTES DE DATOS 00:12:00
    • TEMA B: CARGAR UN DATASET 00:12:00
    • TEMA C: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 00:23:00
    • TEMA D: VISUALIZACIÓN DE DATOS 00:14:00
    • TEMA A: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS 00:18:00
    • TEMA B: PREPROCESAMIENTO DE DATOS 00:16:00
    • TEMA C: MÉTODOS DE TRANSFORMACIÓN DE DATOS 00:26:00
    • TEMA D: MÉTODOS DE REMUESTREO 00:22:00
    • TEMA A: EVALUACIÓN DE MÉTRICAS 00:32:00
    • TEMA B: FEATURE SELECTION 00:51:00
    • TEMA C: FEATURE IMPORTANCE 00:16:00
    • TEMA D: REDUCCIÓN DE DIMENSIONES 00:13:00
    • TEMA A: ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING 00:20:00
    • TEMA B: RENDIMIENTO DE ALGORITMOS 00:23:00
    • TEMA C: ALGORITMOS ENSAMBLADOS 00:23:00
    • TEMA A: PIPELINES 00:12:00
    • TEMA B: PREPROCESAMIENTO AVANZADO 00:22:00
    • TEMA C: FASE DE OPTIMIZACIÓN 00:15:00
    • TEMA D: FASE DE FORECASTING 00:15:00
    Imagen de perfil
    Aldo D. Carlos Villazana

    Especialidad:

    Geología & Machine Learning

    Correo de contacto:

    aldo.carlos.villa@uni.pe

    Otros cursos que te podrían interesar:

    {"title":"Otros cursos","show_title":"0","post_type":"course","taxonomy":"","term":"0","post_ids":"","course_style":"random","featured_style":"course3","masonry":"","grid_columns":"clear1 col-md-12","column_width":"268","gutter":"30","grid_number":"3","infinite":"","pagination":"","grid_excerpt_length":"100","grid_link":"1","css_class":"","container_css":"","custom_css":""}
    top
    Nube Minera © 2020