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Curso en formato e-learning con 16 horas de contenido
DESCRIPCIÓN GENERAL:

REQUISITOS:
RELATOR:
MSc. Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, actualmente se desempeña como docente universitario e investigador en temas relativos al estudio de variables espaciales.
PRESENTACIÓN:
COMPRAR CURSO:
El valor del curso es de $300,000 CLP (350 USD) con una suscripción de 1 año, el cual puede pagar mediante WEBPAY. Posterior recibido el pago nuestro ejecutivo tomara contacto con usted vía correo electrónico para entregar credenciales de acceso.
Alternativamente puede pagar vía PayPal, considere colocar el siguiente comentario al enviar el pago: RNA-NubeMinera
DIPLOMA:
El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.

Curriculum Curso:
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- ¿Qué es una red neuronal artificial (RNA)? 00:29:00
- Etapas de la estimación de recursos minerales donde es posible usar RNA 00:28:00
- Inteligencia artificial, machine learning y deep learning 00:18:00
- Tipos de aprendizaje 00:13:00
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- Neurona de McCulloch & Pitts (M-P) 00:28:00
- Implementación de neurona M-P (Python) 00:06:00
- Perceptrón simple 00:22:00
- Implementación del perceptrón simple (Python) 00:11:00
- Perceptrón simple monocapa para clasificar múltiples clases 00:17:00
- Implementación perceptrón simple para clasificar zonificación mineral (Python) 00:17:00
- Arquitectura del perceptrón multicapa 00:18:00
- Propagación 00:17:00
- Función de costo 00:19:00
- Función de optimización 00:10:00
- Retro propagación 00:26:00
- Implementación del perceptrón multicapa para clasificar zonificación mineral (Python) 00:11:00
- Selección del número de capas en una RNA profunda 00:21:00
- Selección del número de neuronas por capa 00:15:00

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