DE PAGO

DESCRIPCIÓN GENERAL:

El curso Simulación Geoestadística aplicada en Recursos Minerales proporciona a estudiantes y profesionales del sector minero una sólida formación en técnicas avanzadas de simulación geoespacial para la evaluación de recursos minerales. El objetivo es explicar los principales métodos y conceptos geoestadísticos para la simulación de leyes.

A través de siete módulos, los participantes adquirirán conocimientos teóricos y prácticos sobre simulación geoestadística, abarcando desde los fundamentos de la estimación por kriging hasta el análisis y post-proceso de las simulaciones condicionales.



REQUISITOS: 

El curso esta dirigido a personas del área ingeniería de minas, geología y geociencias en general que tengan conocimiento y/o experiencia en el modelamiento de datos espaciales.


RELATOR:

Fabian Soto Fernández (Ingeniero Civil en Computación, Master en Minería) es el CEO y cofundador de Andesite, un spin-off del laboratorio ALGES de la Universidad de Chile. Fabian ha liderado con éxito proyectos vinculados a la industria minera y ha sido el gerente de producto del software ANDES. Su experiencia en ciencia de datos, emprendimiento, minería y desarrollo de software ha contribuido a la conversión de la investigación y desarrollo en productos de software prácticos. Antes de su cargo actual, Fabian trabajó como científico de datos y director de proyectos, colaborando en el desarrollo de algoritmos geoestadísticos y herramientas de ciencia de datos para la caracterización avanzada en el sector minero. También se desempeñó como profesor y asesor en la Universidad de Chile, enseñando cursos prácticos sobre estadística y geoestadística en minería y asistiendo a los estudiantes con sus tesis y proyectos. Algunos logros destacados de Fabian incluyen sus contribuciones a la industria minera, a través del desarrollo de proyectos tecnológicos adjudicados en concursos públicos, así como su participación en la administración financiera del laboratorio ALGES y el comité de TI de AMTC.


COMPRAR CURSO: 

El valor del curso es de $120,000 CLP | 160 USD | 592 PEN  con una suscripción de 2 años, el cual puede pagar mediante  PAYPALPosterior recibido el pago nuestra ejecutivo tomara contacto vía correo electrónico para entregar credencial de acceso. Al enviar el pago dejar el siguiente comentario: SIMGEO-NubeMinera


DIPLOMA:

El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.

 

Curriculum Curso:

    • Bienvenida al curso y presentación relator 00:09:00
    • Análisis exploratorio de Datos 00:32:00
    • Variografía 00:26:00
    • Kriging 00:43:00
    • Validación 00:53:00
    • Cuestionario I SIMGEO 00:20:00
    • Suavizamiento en el kriging 00:14:00
    • Incertidumbre geológica y modelación estocástica 00:12:00
    • Simulación condicional 00:15:00
    • Simulación versus estimación 00:15:00
    • Noción de Incertidumbre 00:30:00
    • Modelo Multi-Gaussiano 00:25:00
    • Modelo multi gaussiano y preparación de datos 00:22:00
    • Simulación secuencial gaussiana 00:23:00
    • Método de descomposición matricial 00:07:00
    • Método continuo espectral 00:07:00
    • Método de bandas rotantes 00:11:00
    • Condicionamiento por kriging 00:16:00
    • Validación cruzada 00:20:00
    • Validación visual y reproducción de variograma 00:12:00
    • Importación de datos a SGeMS y AED 00:24:00
    • Variograma SGeMS 00:12:00
    • SGSIM SGeMS 00:09:00
    • Revisión del condicionamiento 00:07:00
    • Post proceso de la simulación Parte I 00:26:00
    • Post proceso de la simulación Parte II 00:50:00
    • Cuestionario SIMGEO 00:15:00

Course Reviews

5

5
1 calificaciones
  • 5 stars1
  • 4 stars0
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0
  1. Heber Hernández Guerraseptiembre 22, 2023 at 8:17 pm

    Gracias Fabian!

    5

    Curso base para comenzar con la simulación geoestadística y entender su aplicabilidad en recursos minerales y en minería en general.

Imagen de perfil
Fabian Soto Fernández

Especialidad:

Ciencia de Datos & Geoestadística

Correo de contacto:

fabian.soto.fernandez@gmail.com

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