9 CONSIDERACIONES PARA DEFINIR DOMINIOS DE ESTIMACIÓN
CONTEXTO: ESTIMACIÓN DE RECURSOS MINERALES
(HERNÁNDEZ H. - 06 DE OCTUBRE 2022)
Tabla de contenidos
La definición de dominios de estimación es una de las primeras etapas en el proceso de modelado espacial y estimación de recursos minerales. La muestra resultante de la exploración minera debe ser dividida en zonas consistentemente definidas por rasgos geológicos y espaciales, donde el elemento de interés principal o ley mineral presente homogeneidad o variación mínima por traslación. La importancia de la definición de estos dominios radica en que la calidad de las técnicas de estimación y por consiguiente la correcta cuantificación del recurso mineral, mejorará en zonas geoestadísticamente estacionarias y con coherencia geológica.
Glacken & Snowden (2001) afirman que un dominio geológico representa un área o volumen dentro del cual las características de la mineralización son más similares que fuera del dominio. Rossi y Deutsch (2013), son más específicos y definen los dominios geológicos como el equivalente a zonas geoestadísticamente estacionarias.
En esta publicación se exponen 9 consideraciones a la hora de definir dominios de estimación.
Consideración 1
Los aspectos geológicos de un depósito suelen ser las pautas fundamentales para la definición de dominios de estimación. Atributos como la alteración, mineralización y aspectos litológicos deben ser considerados (Emery y Ortiz, 2004). A esto, agregar la importancia de la información estructural, siendo las fallas mayores los límites de contacto entre dominios. Ha de usar siempre información geológica como entrada principal para los dominios, pudiéndose complementar con datos geofísicos, geoquímicos, petrofísicos, fotográficos, etc.
Consideración 2
Seleccionar correctamente la (s) variable (s) geológicas que controlan la ley mineral. Una mala selección derivará en un error en el proceso de modelado del dominio.
Caso 1: Una mala elección de la variable geológica
En la figura 1 se muestra un caso donde la variable geológica (GEO 1) no condiciona el comportamiento de la variable de interés Z, por el contrario, sus estadígrafos son muy similares en ambas categorías y la dirección espacial es inversa, donde Z es más continua en la horizontal, y GEO 1 en la vertical. Al utilizar un método de agrupamiento automático mixto (metodología no tradicional), se desestima la importancia de la variable geológica, generándose dominios únicamente por el comportamiento de la variable Z. Esto último vendría hacer una especie de dominio artificial generado por intervalos de leyes y que no condice con la consideración 1.
Figura 1. Variable geológica (GEO 1) no influye en los dominios
Caso 2: Una buena elección de la variable geológica
Caso contrario, cuando la variable geológica condiciona la ley mineral y existe una dependencia espacial, la definición de dominios es coherente.
Figura 2. Variable geológica (GEO 2) si influye en los dominios
Consideración 3
Ha de saber diferenciar entre dominios geológicos y dominios de estimación. Por ejemplo, la litología de un deposito puede tener 4 categorías; litología 1,2,3,4. Estos dominios geológicos no aseguran poder ser estimables, es más, normalmente no lo son y presentan más de una población, por lo que debe comenzar un trabajo de separación de datos.
Figura 3. Ejemplo de separación dominio geológico bi-modal
Consideración 4
La generación de dominios debe ser un trabajo iterativo en donde se mezcle correctamente la geología con la estadística. De la consideración 1; La geología debe ser siempre el control principal y el modelo final debe representar lo mejor posible las rocas tal como se producen. Luego la ley mineral o variable de interés intra-dominio debe presentarse como una única población.
Consideración 5
Posterior propuesta de cada dominio de estimación, se debe chequear la estacionariedad. Como una buena práctica se espera que como mínimo exista un enfoque de revisión de varianza basado en cuadrículas (Coombes, 2016).
Figura 4. Ejemplos gráficos de deriva y variograma para descartar tendencia
En el contexto de la modelación de recursos minerales, el concepto de estacionariedad está estrechamente relacionado con la homogeneidad de los cuerpos geológicos y, simplificando la definición de Journel y Huijbregts (1978), se puede asumir que un fenómeno es estacionario cuando muestra valores esperados constantes, covarianza y estructuras de autocorrelación en cualquier ubicación dada del área de estudio. Los dominios de estimación que no se adhieran al principio de estacionariedad, pueden conducir a un sesgo significativo en las leyes minerales y, por lo tanto, a estimaciones erróneas (Sterk et al., 2019).
Consideración 6
No producir dominios basados en leyes de corte, ni menos con leyes de corte equivalente, ya que esta práctica no es coherente con las propiedades geológicas intrínsecas de un depósito mineral, sino más bien son artificialmente originadas por parámetros económicos. Es decir, volvemos a dar la importancia que merece la consideración 1. En la figura a continuación se ve una mala práctica donde se generan dominios únicamente por la variable de interés Z y 4 leyes de corte fijadas sobre esta.
Figura 5. Dominios generados solo por leyes de corte
Consideración 7
Realizar un análisis de contacto para los dominios. Esto refiere a diagnosticar si un límite geológico es duro o blando, lo cual es esencial para decidir cuántos campos aleatorios diferentes deben usarse para representar las variaciones espaciales de la ley.
Por ejemplo, si entre dos dominios hay un contacto duro, esto refiere a que el cambio en la ley mineral en el límite es importante, mientras que, si es suave, el cambio en la ley es progresivo.
Figura 6. Ejemplo contacto duro (a) y blando (b)
Consideración 8
Considerar el uso de técnicas semi-automaticas para la generación de dominios siempre que sean utilizadas correctamente bajo la supervisión de un conocedor en la geología del depósito. Se ha demostrado que este tipo de técnicas poseen mas ventajas que desventajas (Gleeson, 2015). Un ejemplo es el agrupamiento automático o semi-automatico que ofrecen algoritmos de machine learning. Por ejemplo, los casos mostrados en la consideración 2, han sido desarrollados con una técnica de agrupamiento mixta (variables numéricas: leyes, y variables categóricas: propiedades geológicas), en donde el problema es resuelto segundos. Esta consideración reduce mano de obra, tiempo y subjetividad en comparación a la metodología tradicional.
Consideración 9
Evaluar múltiples escenarios de dominios a nivel estadístico como geológico tanto inter como intra cluster. Esto último es mas eficiente cuando se toma en cuanta la consideración 8 al utilizar técnicas implícitas.
Estas 9 consideraciones han sido inspiradas y extendidas a partir de las reglas para buenas prácticas en la definición de dominios propuesta por Sterk, R., de Jong, K., Partington, G., Kerkvliet, S., & van de Ven, M., en el artículo Domaining in Mineral Resource Estimation: A Stock-Take of 2019 Common Practice.
Referencia web (APA):
Hernández, H. (06 de octubre de 2022). 9 consideraciones para la definición de dominios de estimación. Nube Minera. https://nubeminera.cl/dominios_consideraciones/