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Curso en formato e-learning con 10 horas de contenido
DESCRIPCIÓN GENERAL:
REQUISITOS:
RELATOR:
MSc. Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, actualmente se desempeña como docente universitario e investigador en temas relativos al estudio de variables espaciales.
PRESENTACIÓN:
COMPRAR CURSO:
El valor del curso es de 150 USD con suscripción de 6 meses. El pago se realiza vía PAYPAL. Posterior sea confirmado el pago recibirá un correo electrónico con su credencial de acceso.
DIPLOMA:
El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.
Course Currilcum
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- Conceptos y definiciones 00:44:00
- Flujo de la clasificación de recursos minerales 00:35:00
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- Métodos Geométricos 00:26:00
- Restricciones del vecindario de Kriging 00:19:00
- Varianza de Kriging 00:20:00
- Varianza relativa de Kriging 00:11:00
- CV de Kriging 00:05:00
- Eficiencia de Kriging 00:10:00
- Pendiente de regresión de Kriging 00:04:00
- Kriging de Indicadores 00:14:00
- Simulación Geoestadística y Varianza Condicional 00:22:00
- Simulación Geoestadística y Criterio en Variables Categóricas 00:17:00
- Error de estimación de bloque; intervalos de confianza y tasa de producción 00:44:00
- COV asociado al plan de producción, método Dohm (2005) 00:15:00
- Caso 2D Parte I 00:42:00
- Caso 2D Parte II 00:23:00
- Caso 2D Parte III 00:30:00
- Caso 2D Parte IV 00:08:00
- Caso 3D – Pasadas de Kriging 00:40:00
- Cuestionario CRM 00:45:00
Course Reviews
4.7
- 5 estrellas2
- 4 estrellas1
- 3 estrellas0
- 2 estrellas0
- 1 estrellas0
me gusto mucho el curso, las explicaciones estan al alcance para personas que no estamos familiarizados con la parte tecnica de la clasificacion de recursos
Un curso genial, me sirvio de mucha ayuda para afianzar mis conocimientos.
Los casos de estudio son bien didacticos en 2d, seria bueno tambien impletar un caso 3d aplicando el nuevo metodo con las redes neuronales.
Excelente curso, muy didáctico y la parte práctica muy entendible.