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Curso complementario para asignatura de "Evaluación de Yacimientos".

GRATIS
DESCRIPCIÓN GENERAL:

El curso DAS se compone de una serie de capsulas que demuestran el uso de algoritmos geoestadísticos de estimación espacial sobre un caso sintético bidimensional.


  1. Kriging Ordinario
  2. Kriging Simple
  3. Co Kriging Simple
  4. Co Kriging Ordinario
  5. Co Kriging Colocalizado Markov I
  6. Co Kriging Colocalizado Markov II

RELATOR:

Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y estudiante de doctorado de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, fundador de Nube Minera, ha sido director académico en IES, docente en cátedras relativas a Evaluación de Yacimientos en IES, e Investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales. En el ultimo año ha publicado en importantes revistas científicas tales como:

  • Minerals Journal MDPI: Influence of the sampling density in the coestimation error of a regionalised locally stationary variable (2020). Como autor principal. https://www.mdpi.com/2075-163X/10/2/90
  • Sustainability Journal MDPI: Analysis of the air quality of the Basque Autonomous Community using spatial interpolation (2020). Como co-autor dedicado a la conceptualización e investigación. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/10/4164
  • Sustainability Journal MDPI: Modeling traffic data through radial basis functions in the Basque Autonomous Community (2020). Como co-autor dedicado a la conceptualización e investigación.

El curso es de aplicación, no detalla en la explicación de cada uno de las seis técnicas antes enlistadas. SGeMS es un software gratuito y de código abierto desarrollado en la Universidad de Stanford.

Curriculum Curso:

    • DAS – Introducción GRATIS 00:19:00
    • DAS – Kriging Ordinario GRATIS 00:19:00
    • DAS – Kriging Simple GRATIS 00:07:00
    • DAS – CoKriging Simple GRATIS 00:09:00
    • DAS – CoKriging Ordinario GRATIS 00:06:00
    • DAS – CoKriging Colocalizado modelo Markov GRATIS 00:12:00
    • DAS – Exportar datos georreferenciados GRATIS 00:09:00
    • DAS – Mensaje de finalización demostración SGeMS GRATIS 00:05:00

Course Reviews

4.7

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22 calificaciones
  • 5 stars17
  • 4 stars4
  • 3 stars1
  • 2 stars0
  • 1 stars0
  1. david montenegroabril 11, 2021 at 11:12 am

    Buen Curso introductorio a Sgems

    5

    Se explica como llevar a cabo distintos tipos de estimación a través de software Sgems

  2. elquinr7120@gmail.comabril 7, 2021 at 10:16 pm

    Agradecimiento

    5

    Agradecerles por brindar este curso gratis de estimación en SGEMS, que nos ayudara a muchos a fortalecer nuestros conocimientos en base a los diversos tipos de estimación con KRIGING.

  3. cchavezr@unsa.edu.peabril 7, 2021 at 9:42 am

    Buen curso para geoestadistica

    4

    Seria bueno hacer los kriging en Python

  4. Javier Raimundo Cahuari Coilamarzo 23, 2021 at 9:35 pm

    excelente

    4

    Felicidades por el curso complementario

  5. Diego Alonso Huacahuasi Gamboamarzo 15, 2021 at 11:57 pm

    SGemS

    5

    Un excelente curso, teoría y práctica de la mejor manera. 100% recomendado

  6. Claridad

    5

    Muy simple y claro los conceptos y uso de Sgems

  7. mvegaz@unsa.edu.pefebrero 26, 2021 at 1:15 am

    Opinion

    4

    Me pareció un curso muy practico para entender los diferentes metodos de estimacion.

  8. olga_raventos@yahoo.esfebrero 21, 2021 at 11:30 am

    Excelente

    5

    Fantástico curso para empezar con SGeMS

  9. lenin.trujillo.ltl@gmail.comfebrero 19, 2021 at 2:12 pm

    Excelente Minicurso

    5

    Muy buena presentación

  10. Matías Ignacio Valenzuela Díazfebrero 4, 2021 at 10:12 pm

    Excelente

    5

    Buen material de estudio pero falto examen

  11. ruiz.canterac02@gmail.comenero 1, 2021 at 10:27 pm

    excelente curso demostrativo

    5

    muy buen curso para empezar, motiva a estudiar temas relacionados a reservas de mineral

  12. Excelente

    5

    Muy bueno el curso desde el uso del los comandos hasta la visualización final de los datos en 2D , siguiendo un orden sistemático y ordenado

  13. Opinión

    5

    Excelente curso introductorio

  14. Fernando Daniel Reyes Granadosseptiembre 24, 2020 at 1:26 am

    Comentario DAS

    5

    Buen curso, es buena la idea de un curso de SGeMS avanzado, ya que es una herramienta muy utilizada en la estimación de reservas mineras.

  15. edumin.cajamarca@gmail.comseptiembre 19, 2020 at 7:47 pm

    Curso muy didáctico

    4

    Hola, considero el curso muy didáctico en cuanto a explicación del manejo de los algoritmos de estimación SGeMS.

  16. Luis Alejandro Duque Cardonaseptiembre 17, 2020 at 2:23 pm

    Bueno

    3

    Interesante el contenido, muy util

  17. Curso

    5

    Buen curso inroductorio resumido y lo mas importante la aplicacion. Eso si hay que tener algunas nociones de geoestadistica antes entender los tipos de kriging.

  18. curso SGEMS

    5

    Excelente curso , me recordó un curso de geoestadistca , el relator muy explicativo , se entendía todo bien.

  19. ccastillomaquera2015@gmail.comagosto 29, 2020 at 11:38 pm

    COMENTARIO SGeMS

    5

    Este curso complementa lo aprendido en la teoria, muy bueno.

  20. c_castillomaquera@hotmail.comagosto 29, 2020 at 9:39 pm

    Mensaje

    5

    Muy bueno las demostraciones con SGeMS, gracias.

  21. German Olguin Jaraagosto 26, 2020 at 11:59 am

    Gracias

    5

    He aperndido mucho con vuestros cursos

  22. Victor Abraham Fernández Guzmánagosto 22, 2020 at 9:34 pm

    SGeMS

    5

    Excelente curso de la demostracion de Algoritmos SGeMS

Imagen de perfil
Heber Hernández Guerra

Especialidad:

Geoestadística

Correo de contacto:

heber@nubeminera.cl

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