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Curso complementario a "Evaluación de Yacimientos Mineros".
DESCRIPCIÓN GENERAL:
El enfoque que posee este curso es de "aplicación", por lo que no existirán clases de teoría, si no mas bien se aprenderá ejecutando códigos, viendo errores y modelando datos provenientes de campañas de sondajes y muestreos en superficie.
Al finalizar el curso, el estudiante logrará haber aprendido a importar datos, aplicar estadísticas uni y bi variable, detectar errores (valores atípicos), limpiar dataset, compositar, desagrupar (declustering), modelar la continuidad espacial de los datos con variograma, realizar estimaciones con kriging ordinario, crear modelos y generar vistas 2D y 3D.
RELATOR:
Heber Hernández Guerra, es Ingeniero civil de minas, master en minería y estudiante de doctorado en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, fundador de Nube Minera, ha sido director académico en IES, docente en cátedras relativas a Evaluación de Yacimientos en IES, e Investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales. En el ultimo año ha publicado en importantes revistas científicas tales como: Minerals Journal MDPI y Sustainability Journal MDPI.
PRE REQUISITOS:
COMPRAR CURSO:
El valor del curso es de $100,000 CLP (141 USD) con una duración de 5 meses, el cual puede pagar mediante WEBPAY o PAYPAL. Posterior recibido el pago nuestro ejecutivo tomara contacto con usted vía correo electrónico para entregar credenciales de acceso.
Si necesitas soporte con los medios de pago, favor ingresar a este enlace de ayuda: PINCHAR AQUÍ
DIPLOMA:
El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.
Curriculum Curso:
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- Bienvenida al curso 00:05:00
- Preparando el entorno de trabajo 00:09:00
- Números 00:13:00
- Secuencias: cadenas y listas 00:10:00
- Secuencias: tuplas y rango 00:08:00
- Conjuntos 00:06:00
- Diccionarios 00:05:00
- Matrices 00:12:00
- Estructuras de control 00:14:00
- Funciones 00:10:00
- Entrada y salida 00:14:00
- Clases y objetos 00:29:00
- Notebooks resumen unidad I 00:00:00
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- Lectura de datos 00:09:00
- Manipulación de datos 00:14:00
- Manipulación de datos II 00:07:00
- Eliminar valores negativos del dataset 00:11:00
- Ordenar datos por tipo de roca 00:14:00
- Transformación de datos 00:10:00
- Agregar, eliminar, renombrar y ordenar columnas 00:11:00
- Asociación de número a texto 00:04:00
- Columna con condición 00:04:00
- Notebooks resumen unidad II 00:00:00
- Dataset para repaso unidad II 00:00:00
- Estadísticos descriptivos básicos 00:13:00
- El histograma 00:09:00
- El histograma acumulado 00:04:00
- Diagrama de caja y bigotes 00:11:00
- Frecuencia de altos erráticos por tipo de roca 00:17:00
- Tratamiento de altos erráticos 00:14:00
- Diagrama de dispersión 00:24:00
- Vistas de sondaje 2D – 3D 00:22:00
- La distribución normal 00:19:00
- La semilla de la compositación 00:30:00
- Notebooks resumen unidad III 00:00:00
- Kriging ordinario 2D 00:33:00
- Kriging ordinario 3D 00:27:00
- Notebooks resumen unidad V 00:00:00
- Finalización curso GP 00:10:00
Course Reviews
GEOESTADÍSTICA PARA MINEROS EN PYTHON
El curso ha sido bastante claro y didáctico.
curso GP
Gracias por el curso, quedo satisfecho por lo aprendido.
Comentario.
Muy agradecido del curso y se quiero resaltar la pedagogía empleada en las capsulas, esto hizo muy ameno el curso.
Excelente Curso
Quedo satisfecho con lo aprendido en este curso, te da a entender lo esencial sobre Python y su aplicación a la geoestadística.
Curso aprobado!
Muchas gracias por los contenidos levantados, de mucha utilidad!.