Geoestadística para mineros en Python [GP]

En este curso aprenderá a generar análisis de datos a nivel estadístico y geoestadístico, a través de un lenguaje de programación de código abierto masivamente utilizado en el mundo.

77 ALUMNOS MATRICULADOS

DESCRIPCIÓN GENERAL:

Geoestadística para mineros en Python [GP], es un curso introductorio de análisis de datos a nivel estadístico y geoestadístico, ejecutado a través de un lenguaje de programación de código abierto denominado Python.

El enfoque que posee este curso es de «aplicación», por lo que no existirán clases de teoría, si no mas bien se aprenderá ejecutando códigos, viendo errores y modelando datos provenientes de campañas de sondajes y muestreos en superficie.

Al finalizar el curso, el estudiante logrará haber aprendido a importar datos, aplicar estadísticas uni y bi variable, detectar errores (valores atípicos), limpiar dataset, compositar, desagrupar (declustering), modelar la continuidad espacial de los datos con variograma, realizar estimaciones con kriging ordinario, crear modelos y generar vistas 2D y 3D.


RELATOR:

Msc. Heber Hernández G. [ver perfil en Nube Minera]


PRE REQUISITOS: 

Dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería quienes tengan fundamentos previos de geoestadística  y busquen introducirse en el mundo de la programación para el análisis de datos.
Se necesitará de un ordenador con sistema operativo windows, linux o MacOs, sin embargo las clases serán ejecutadas desde windows.

INSCRIPCIÓN: 

Para matricularse a este curso, favor completar con sus datos. Posterior a ello, recibirá un correo electrónico con la información necesaria para comenzar hoy mismo. El coste del programa completo es de 120 USD.


Contenido del Curso

Primeros pasos en Python
Bienvenida al curso 00:05:00
Preparando el entorno de trabajo 00:09:00
Números 00:13:00
Secuencias: cadenas y listas 00:10:00
Secuencias: tuplas y rango 00:08:00
Conjuntos 00:06:00
Diccionarios 00:05:00
Matrices 00:12:00
Estructuras de control 00:14:00
Funciones 00:10:00
Entrada y salida 00:14:00
Clases y objetos 00:29:00
Notebooks resumen unidad I 00:00:00
Cuestionario GP – Unidad I 00:05:00
Manejo de datos
Lectura de datos 00:09:00
Manipulación de datos 00:14:00
Manipulación de datos II 00:07:00
Eliminar valores negativos del dataset 00:11:00
Ordenar datos por tipo de roca 00:14:00
Transformación de datos 00:10:00
Agregar, eliminar, renombrar y ordenar columnas 00:11:00
Asociación de número a texto 00:04:00
Columna con condición 00:04:00
Notebooks resumen unidad II 00:00:00
Dataset para repaso unidad II 00:00:00
Análisis estadístico
Estadísticos descriptivos básicos 00:13:00
El histograma 00:09:00
El histograma acumulado 00:04:00
Diagrama de caja y bigotes 00:11:00
Frecuencia de altos erráticos por tipo de roca 00:17:00
Tratamiento de altos erráticos 00:14:00
Diagrama de dispersión 00:24:00
Vistas de sondaje 2D – 3D 00:22:00
La distribución normal 00:19:00
La semilla de la compositación 00:30:00
Notebooks resumen unidad III 00:00:00
Análisis estructural
Descarga GSLIB 00:05:00
Análisis de deriva 00:28:00
Creación dataset con simulación estocástica 00:37:00
Conversión ndarray a dataframe y viceversa 00:05:00
Mapa variográfico 2d 00:13:00
Práctica propuesta mapa variográfico 00:05:00
Variograma experimental 2d muestras regulares 00:10:00
Ajuste del variograma experimental a un modelo teórico 00:13:00
Notebooks resumen unidad IV 00:00:00
Estimación con kriging
Kriging ordinario 2D 00:33:00
Kriging ordinario 3D 00:27:00
Notebooks resumen unidad V 00:00:00
Visualización de modelos
Instalación de Paraview 00:10:00
Preparación de datos [modelo 2D] 00:15:00
Visualización muestras 2D 00:14:00
Visualización modelo 2D 00:05:00
Visualización muestras 3D 00:08:00
Visualización modelo 3D 00:18:00
Evaluación Curso
Descripción 00:00:00

USUARIOS EN LÍNEA

En este momento no hay usuarios online

ACERCA DE

NUBE MINERA es una plataforma e Learning, de formación complementaria para carreras de minería, dedicada a estudiantes y profesionales que deseen fortalecer sus conocimientos.

SUSCRIPCIÓN

Introduzca su correo electrónico para suscribirse a NUBE MINERA y recibir notificaciones de nuevas entradas.

CONTACTO STAFF

Nube Minera© 2020.