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Curso complementario a Evaluación de Yacimientos Mineros o similar (Versión 2020).
DESCRIPCIÓN GENERAL:
Geoestadística Lineal Aplicada a Minería (GLAM), es el curso complementario para la asignatura Universitaria de Evaluación de Yacimientos Minerales o similar. Este curso posee tres tipos de contenido; teoría, ejercicios resueltos, propuestos y aplicaciones con software libre. Los cuales se van alternando progresivamente en base a la unidad correspondiente. El curso totaliza 17 horas cronológicas de contenido audiovisual.
El estudiante aprobado, al finalizar el curso será capaz de:
- Entender y caracterizar la información de entrada proveniente de la prospección minera.
- Realizar análisis exploratorio de datos (AED) a campañas de sondeos con uso de estadísticas descriptivas uni y bivariantes, respetando dominios estacionarios dentro de un depósito mineral.
- Modelar la continuidad espacial de fenómenos naturales, principalmente a través del semivariograma experimental y sus respectivos ajustes teóricos aplicados en minería (modelos).
- Comprender y aplicar métodos de estimación geoestadísticos para la elaboración de inventarios de bloques (kriging simple, kriging ordinario, etc.).
- Aplicar técnicas cuantitativas para la determinación del error en la estimación, fundamentadas en la varianza del kriging.
- Saber categorizar los recursos minerales con bases geoestadísticas.
PRE-REQUISITOS:
- Ser estudiante de Ingeniería de minas o carrera a fin.
- Tener fundamentos de estadística y álgebra.
RELATOR:
MSc. Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, actualmente se desempeña como docente universitario e investigador en temas relativos al estudio de variables espaciales.
PRESENTACIÓN:
COMPRAR CURSO:
El valor del curso es de 150 USD con suscripción de 6 meses. Posterior sea confirmado el pago (máx. 3 horas) recibirá un correo electrónico con su credencial de acceso.
DIPLOMA:
El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.
COMPLEMENTO: LICENCIA DEL SOFTWARE DE MODELAMIENTO GEOETADÍSTICO ANDES
Por la compra de este curso obtendrá gratuitamente una licencia por 6 meses del software ANDES, desarrollado por el laboratorio ALGES del AMTC junto a un tutorial en video para su uso.
Course Currilcum
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- Introducción curso GLAM 01:00:00
- Características de los datos provenientes de prospección minera 00:18:00
- Recursos y reservas mineras 00:25:00
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- Detección y tratamiento de valores atípicos 00:30:00
- Compositación y estadísticas de dispersión 00:30:00
- Desagrupamiento de datos por celdas 00:30:00
- Estadísticas descriptivas DA y DNA 00:36:00
- Estadísticas univariante sondeos 3D SGeMS 00:20:00
- Estadísticas bivariante sondeos 3D SGeMS 00:15:00
- Dominios de estimación 00:25:00
- Lectura recomendada cierre sección II 00:25:00
- Descripción de los métodos 00:34:00
- Inverso de la distancia 00:24:00
- Inverso de la distancia elevado a «n» 00:18:00
- Ejercicio de estimación tradicional 00:20:00
- Introducción al kriging 00:17:00
- Kriging simple [KS] 00:26:00
- Kriging ordinario [KO] 00:09:00
- Ejercicios kriging de puntos 2D [manual] 00:30:00
- Ejercicios kriging punto – área 2D [manual] 00:18:00
- Ejercicio kriging 3D [manual] 01:00:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte I 00:27:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte II 00:27:00
- Kriging aplicado a sondeos 3D [Sgems] Parte III 00:16:00
- Intervalo de probabilidad para una distribución normal 00:15:00
- Calculo de probabilidad sobre una ley de corte 00:06:00
- Curva tonelaje vs ley de corte/ media – probabilidad bajo distribución normal 00:10:00
- Desagrupamiento espacial 00:17:00
- Determinar función covarianza a partir de datos espaciales 2D 00:08:00
- Dibujar un variograma y covariograma 00:06:00
- Expresiones matemáticas desde variogramas 00:10:00
- Interpretación de modelos de variograma 00:06:00
- Modelado aninado de variograma I 00:10:00
- Modelado aninado de variograma II 00:13:00
gracias, un buen curso.
Curso muy bien explicado buena metodología virtual
El curso es bastante completo y didáctico.
Buen curso. Falta complementar con las simulaciones y como aplicarlas.
Cumplió las expectativas.