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Comprende cómo la geología, la mineralogía y la metalurgia se integran para explicar el comportamiento del mineral. Aplica estos fundamentos al modelamiento geometalúrgico con análisis de datos, geoestadística y machine learning.

$500.000

Descripción del curso

El curso Modelamiento Geometalúrgico Aplicado (MGA) proporciona los fundamentos para comprender la relación entre las características geológicas, geoquímicas y mineralógicas del mineral y su comportamiento durante el procesamiento metalúrgico. Introduce herramientas de análisis exploratorio de datos, técnicas de machine learning para la predicción de respuestas metalúrgicas mediante variables proxy, metodologías para la definición y caracterización de dominios geometalúrgicos y geoestadística para estimación espacial.

Con un enfoque aplicado, el curso incluye un taller usando el software SGeMS y notebooks en Python, orientado a integrar estos conocimientos en un flujo de modelamiento geometalúrgico y reconocer sus aplicaciones, alcances y limitaciones en la toma de decisiones mineras.

Perfil de ingreso sugerido

Dirigido a estudiantes de últimos años y profesionales de geología, ingeniería de minas, metalurgia, procesamiento de minerales y disciplinas afines que deseen iniciarse en el modelamiento geometalúrgico. También es pertinente para quienes se desempeñan en caracterización de minerales, laboratorios, recursos minerales, planificación minera o análisis de datos y buscan comprender la relación entre el yacimiento y el desempeño metalúrgico.

Relatores

Sergio Spichiger

Geólogo con formación en geometalurgia y más de 30 años de experiencia en yacimientos de Sudamérica y Sudáfrica. Ha liderado el desarrollo y la implementación de modelos geometalúrgicos en Codelco y Anglo American, integrando la caracterización del mineral y la predicción del desempeño metalúrgico en la planificación minera. Su trayectoria combina experiencia en la industria, docencia en universidades nacionales e internacionales y participación como conferencista en congresos de geometalurgia. Actualmente se desempeña como Consultor Principal en Geometallurgica Consultores, aportando al curso una visión práctica y estratégica del modelamiento geometalúrgico y su aplicación en la toma de decisiones mineras.

Andrea Herazo

Doctora en Ciencias, mención Geología. Su investigación aborda la mineralogía y geoquímica de yacimientos de cobre y plata, con estudios sobre elementos traza en sulfuros y el papel de la materia orgánica en los procesos de mineralización. Su contribución al curso se centra en las bases geológicas, mineralógicas y geoquímicas de la caracterización del mineral, orientadas a reconocer los atributos que permiten diferenciar dominios geometalúrgicos y comprender su relación con el comportamiento metalúrgico.

Heber Hernández

Ingeniero Civil de Minas, máster y Ph. D. Académico e investigador en modelamiento geometalúrgico y estimación de recursos minerales. Su trabajo combina geoestadística, machine learning y análisis multivariable para caracterizar la variabilidad del mineral y cuantificar la incertidumbre asociada. En el curso, aporta herramientas de análisis exploratorio de datos, predicción de respuestas metalúrgicas mediante variables proxy y estimación espacial, integrándolas en un flujo práctico de modelamiento.

Evaluación y Diploma

Durante el curso, encontrarás cuestionarios para evaluar tu comprensión de los contenidos. Al aprobar las evaluaciones requeridas, recibirás un diploma que acredita la aprobación del curso.

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Contenidos

    • Fundamentos de geometalurgia y valor de la variabilidad 00:16:00
    • Plan minero basado en valor y aplicaciones en la cadena mina-planta 00:19:00
    • Ciclo geometalúrgico y particularidades de sus variables 00:11:00
    • Muestreo geometalúrgico en proyectos y operación 00:14:00
    • Variabilidad del muestreo y caracterización geológica 00:18:00
    • Ensayos metalúrgicos y precisión de los resultados 00:13:00
    • Análisis de datos, dominios y estimación geometalúrgica 00:18:00
    • Validación, reconciliación y ajustes operativos 00:14:00
    • Reconciliación temporal, visualización y síntesis del estudio 00:18:00
    • Cuestionario 1 MGA 00:15:00
    • Introducción al AED – Geomet 00:22:00
    • Formalización de variables geometalúrgicas 00:16:00
    • Selección de variables indicativas 00:29:00
    • Dominios geometalúrgicos 00:28:00
    • Descripción base de datos a usar en el taller aplicado 00:08:00
    • Taller aplicado AED -Geomet 00:32:00
    • Cuestionario 3 MGA 00:15:00
    • Pruebas y características muestrales de las respuestas metalúrgicas 00:41:00
    • Alcance de los modelos proxy 00:20:00
    • Modelos predictivos (Machine Learning) 00:27:00
    • Entrenamiento, validación y prueba de un modelo predictivo 00:21:00
    • Métricas de validación de un modelo 00:12:00
    • Taller: Construcción de un modelo Proxy 00:30:00
    • Cuestionario 4 MGA 00:20:00
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