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Curso complementario a "Evaluación de Yacimientos Mineros".
DESCRIPCIÓN GENERAL:
El enfoque que posee este curso es de "aplicación", por lo que no existirán clases de teoría, si no mas bien se aprenderá ejecutando códigos, viendo errores y modelando datos provenientes de campañas de sondajes y muestreos en superficie.
Al finalizar el curso, el estudiante logrará haber aprendido a importar datos, aplicar estadísticas uni y bi variable, detectar errores (valores atípicos), limpiar dataset, compositar, desagrupar (declustering), modelar la continuidad espacial de los datos con variograma, realizar estimaciones con kriging ordinario, crear modelos y generar vistas 2D y 3D.
RELATOR:
Heber Hernández Guerra, es Ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, ha ocupado cargos directivos en instituciones de educación superior y actualmente es docente en cátedras y laboratorios de Evaluación de Yacimientos y Planificación Minera. Es investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales, donde el último tiempo ha publicado en importantes revistas científicas tales como: Mathematics, Minerals y Sustainability Journal MDPI.
PRE REQUISITOS:
COMPRAR CURSO:
El valor del curso es de 130 USD | 100,000 CLP | 480 PEN con suscripción de 2 años. Pagar vía PAYPAL dejando como comentario GP-NM. Posterior sea confirmado el pago (máx. 3 horas) recibirá un correo electrónico con su credencial de acceso.
DIPLOMA:
El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.
Curriculum Curso:
-
- Bienvenida al curso 00:05:00
- Preparando el entorno de trabajo 00:09:00
- Números 00:13:00
- Secuencias: cadenas y listas 00:10:00
- Secuencias: tuplas y rango 00:08:00
- Conjuntos 00:06:00
- Diccionarios 00:05:00
- Matrices 00:12:00
- Estructuras de control 00:14:00
- Funciones 00:10:00
- Entrada y salida 00:14:00
- Clases y objetos 00:29:00
- Notebooks resumen unidad I 00:00:00
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- Lectura de datos 00:09:00
- Manipulación de datos 00:14:00
- Manipulación de datos II 00:07:00
- Eliminar valores negativos del dataset 00:11:00
- Ordenar datos por tipo de roca 00:14:00
- Transformación de datos 00:10:00
- Agregar, eliminar, renombrar y ordenar columnas 00:11:00
- Asociación de número a texto 00:04:00
- Columna con condición 00:04:00
- Notebooks resumen unidad II 00:00:00
- Dataset para repaso unidad II 00:00:00
- Estadísticos descriptivos básicos 00:13:00
- El histograma 00:09:00
- El histograma acumulado 00:04:00
- Diagrama de caja y bigotes 00:11:00
- Frecuencia de altos erráticos por tipo de roca 00:17:00
- Tratamiento de altos erráticos 00:14:00
- Diagrama de dispersión 00:24:00
- Vistas de sondaje 2D – 3D 00:22:00
- La distribución normal 00:19:00
- La semilla de la compositación 00:30:00
- Notebooks resumen unidad III 00:00:00
- Kriging ordinario 2D 00:33:00
- Kriging ordinario 3D 00:27:00
- Notebooks resumen unidad V 00:00:00
- Finalización curso GP 00:10:00
Course Reviews
5
- 5 stars7
- 4 stars0
- 3 stars0
- 2 stars0
- 1 stars0

Excelente curso
Muy completo y detallado para quienes no tengan conocimiento, saldran con una base solida en geoestadistica y software Python
Python
un curso muy completo totalmente recomendado a quien tenga ganas de estudiar
GEOESTADÍSTICA PARA MINEROS EN PYTHON
El curso ha sido bastante claro y didáctico.
curso GP
Gracias por el curso, quedo satisfecho por lo aprendido.
Comentario.
Muy agradecido del curso y se quiero resaltar la pedagogía empleada en las capsulas, esto hizo muy ameno el curso.
Excelente Curso
Quedo satisfecho con lo aprendido en este curso, te da a entender lo esencial sobre Python y su aplicación a la geoestadística.
Curso aprobado!
Muchas gracias por los contenidos levantados, de mucha utilidad!.