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Fundamentos teóricos y aplicaciones en software libre

DE PAGO

DESCRIPCIÓN GENERAL:

El propósito de este curso es entregar los conocimientos teóricos suficientes para que el estudiante comprenda las métodos contingentes aplicados a la construcción de un modelo geológico. Que no solamente acepte el operar un software, sino más bien comprenda las matemáticas y los algoritmos que se encuentran dentro de cada programa. El estudiante durante el curso logrará ambientarse con herramientas de libre acceso para generar modelos geológicos binarios y múltiples a nivel 2D como 3D.
 

DIRIGIDO A: 

Profesionales y estudiantes de geología, ingeniería de minas, medio ambiente, y carreras en general que tengan cabida en ciencias de la tierra.
 

RELATOR:

Heber Hernández Guerra, es Ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, ha ocupado cargos directivos en instituciones de educación superior y actualmente es docente en cátedras y laboratorios de Evaluación de Yacimientos y Planificación Minera. Es investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales, donde el último tiempo ha publicado en importantes revistas científicas tales como: Mathematics, Minerals y Sustainability Journal MDPI. 

 
RECURSOS: 
Se facilitará la guía de apuntes del curso, cada clase esta compuesta por un video que puede ser reproducido de forma ilimitada durante el tiempo de suscripción (en total 12 horas de contenido multimedia). Estarán disponibles para descargar programas escritos en Python y el software SGeMS V3.0 (Stanford Geoestatistical Modelling Software).  
COMPRAR CURSO:

El valor del curso es de 130 USD | 100,000 CLP | 480 PEN con suscripción de 2 años. Pagar vía PAYPAL dejando como comentario GEOM-NM. Posterior sea confirmado el pago (máx. 3 horas) recibirá un correo electrónico con su credencial de acceso.

DIPLOMA:

El curso posee una evaluación al final de todo el contenido, la cual discriminará en la aprobación o no del curso. En caso de aprobar el estudiante recibirá un diploma que señale dicho logro.


LECTURAS RELACIONADAS AL CURSO:
- Introducción al modelamiento geológico implícito

Curriculum Curso:

    • Presentación de contenidos 00:10:00
    • Modelamiento geológico 00:20:00
    • Modelamiento explícito 00:17:00
    • Modelamiento implícito 00:16:00
    • Modelado implícito por función de distancia con signo (FDS) 00:26:00
    • Kriging ordinario para distancias 00:19:00
    • Ejercicio resuelto modelado implícito (FDS) 00:24:00
    • Ejercicio resuelto modelado implícito (FDS) con kriging ordinario 00:10:00
    • Ejemplo modelado implícito (FDS) con RBF en Python 00:15:00
    • Modelado por función de distancia múltiples dominios (FDM) 00:13:00
    • Ejemplo modelado implícito (FDM) con RBF en Python 00:16:00
    • Variaciones en el modelo por cambio de interpolador (NN, kriging ordinario, inverso de la distancia) 00:15:00
    • Enfoque de modelamiento geológico por kriging de indicadores (geoestadística no lineal) 00:41:00
    • Demostración kriging de indicadores en SGeMS sobre variable continua (cutoff) 00:30:00
    • Ejemplo modelamiento geológico algoritmo kriging de indicadores en SGeMS + Python 00:26:00
    • Enfoque estocástico de modelamiento por simulación secuencial de indicadores 00:30:00
    • Ejemplo modelamiento geológico algoritmo simulación secuencial de indicadores en SGeMS + Python 00:30:00
    • Modelado geológico zona mineral 7 días

Course Reviews

4.8

4.8
4 calificaciones
  • 5 stars3
  • 4 stars1
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0
  1. Fernando Daniel Reyes Granadosfebrero 26, 2024 at 7:56 pm

    Comentario Curso de Modelamiento Geológico

    5

    Ampliamente recomendado, el resumen del fundamento teórico así como la transmisión del conocimiento y el complemento práctico en software lo hacen un excelente curso. 5/5

  2. Erik Robinson Trincado Cabezasoctubre 29, 2022 at 5:20 pm

    Excelente Curso

    4

    Curso de carácter practico sobre técnicas de modelamiento geológico implícito

  3. Francisco Depixjulio 28, 2022 at 8:35 pm

    Buen curso

    5

    Curso completo, abarca suficiente información.

  4. Miguel Sergio Chique Sayrejulio 9, 2022 at 6:45 pm

    Excelente Curso

    5

    Muy didáctico y preciso

Imagen de perfil
Heber Hernández Guerra

Especialidad:

Geoestadística, Machine Learning

Correo de contacto:

heber@nubeminera.cl

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