VALIDACIÓN CRUZADA DEJANDO UNO FUERA – EN PYTHON
Mar 1,20
En el desafío de interpretar el comportamiento de una variable espacial, en lugares donde esta no ha sido medida, recurrimos a estudiar distintos modelos de interpolación, que logren a partir de información fragmentaria (muestra), estimar lo mejor posible la realidad de dicha variable.
Read MoreSELECCIÓN CONDICIONADA DE BLOQUES EN PYTHON
Feb 23,20
En esta oportunidad presentamos un simple código preparado con la biblioteca Pandas de Python, que cubica recursos minerales sobre un modelo de bloques (53,271 bloques) denominado Marvin Test Mine (http://mansci-web.uai.cl/minelib/marvin.xhtml). El código es resultado del contenido visto en la primera unidad del curso “Modelado de Datos Espaciales en Python”, en la cual específicamente se trata la importación, manipulación y exportación de tablas de datos.
Read MoreMODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE CON PYTHON
Feb 10,20
En este articulo se expone la implementación de un modelo de regresión lineal múltiple, sobre contaminantes del aire, medidos desde …
Read MoreKNN EN VARIABLES CONTINUAS – PYTHON
Nov 29,19
El método k nearest neighbors (k-NN), en español k vecinos más cercanos, es un algoritmo de aprendizaje supervisado no paramétrico, basado en un conjunto de datos de entrenamiento, que deriva de los métodos de aprendizaje automático o machine learning.
Read MoreCLUSTERING JERÁRQUICO AGLOMERATIVO EN PYTHON
Nov 21,19
Implementación 2d algoritmo clustering jerárquico aglomerativo sobre muestras geo-mineras.
Read MoreINFLUENCIA DE LA DENSIDAD DE MUESTREO EN EL ERROR DE COESTIMACIÓN DE UNA VARIABLE REGIONALIZADA LOCALMENTE ESTACIONARIA
Nov 12,19
Extracto de articulo escrito por Heber Hernández Guerra y Elisabete Alberdi Celaya.
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