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Programa teórico - práctico en modalidad asincrónica online de 40 horas grabadas de contenido
Curso integral de nivel básico-intermedio, en el cual el participante aprenderá los fundamentos teóricos y la aplicación de los procedimientos geoestadísticos mayormente empleados en la Estimación de Recursos Minerales. El programa contempla 9 unidades en un total de 40 horas, en las cuales irá asimilando la teoría, comprendiendo con ejemplos a nivel manual muy fáciles de seguir y practicando con ejemplos en 2D con una mayor cantidad de datos. Desde la unidad III en adelante tendrá talleres en donde aprenderá a evaluar una campaña exploratoria de sondajes exclusivamente con herramientas de libre acceso.
OBJETIVO:Entregar a los estudiantes el conocimiento y las herramientas prácticas aplicadas en la Estimación de Recursos Minerales, usando herramientas de libre acceso y bajo un entendimiento acabado de las matemáticas que controlan cada proceso. El estudiante que complete el programa será capaz de desarrollar un proyecto de evaluación de Recursos Minerales, utilizando metodologías geoestadísticas sobre un caso 3D.
DIRIGIDO A:Estudiantes, académicos, investigadores y profesionales en general, que se interesen por aprender a evaluar recursos minerales a través de herramientas libres y de código abierto.
METODOLOGÍA:E-Learning asincrónico. El 100% del programa se encuentra grabado, por lo que podrá controlar el ritmo de avance en función a sus tiempos. De forma anexa será invitado a participar en conferencias en vivo que serán programadas de forma sistemática.
HERRAMIENTAS A UTILIZAR:- Jupyter Notebook - Python (guía de instalación)
- SGeMS (guía de instalación)
- Paraview (https://www.paraview.org)
Tener nociones básicas de estadística, algebra y geología. En cuanto al conocimiento de programación en Python, es excluyente, dado que el equipo ha desarrollado distintos programas para cada procedimiento, además cada taller será explicado con mucho detalle.
EVALUACIÓN:El curso en cada unidad tendrá actividades optativas tales como cuestionarios, resolución de ejercicios a mano y trabajos prácticos. Al final de todo el contenido el estudiante deberá realizar un proyecto, el cual será evaluado con una nota en escala de 1 a 10 y derivará en la aprobación del curso. El estudiante aprobado recibirá un certificado emitido por The Earth-Science Modeling Group y Nube Minera, firmado por todo el cuerpo docente.
ACERCA DEL CUERPO DOCENTE:
Dr. Martín Alberto Díaz-Viera, es Ingeniero en Matemática Aplicada, egresado del Instituto de Ingeniería De Energía de Moscú, Rusia. Recibió Diploma Rojo y Diploma de Primer Grado por la mejor tesis de un extranjero. Realizó Maestría y Doctorado en Ciencias en el Programa de Posgrado en Ciencias de la Tierra en el Instituto de Geofísica de la UNAM, este último con honores. Es Científico Nacional (México) de Investigación Nivel II. Cuenta con más de 100 publicaciones nacionales e internacionales y más de 30 derechos de autor. Es uno de los editores del libro "Modelado Matemático y Numérico en Medios Porosos: Aplicaciones en Geociencias". Es miembro del Consejo Editorial de la serie "Multiphysics Modeling", Taylor y Francis/Balkema y la revista "Numerical Methods".
MSc. Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, actualmente se desempeña como docente universitario e investigador en temas relativos al estudio de variables espaciales.
Dr. Ricardo Casar-González, es ingeniero geólogo, máster en ingeniería y doctor en ingeniería con especialidad en Exploración y Explotación de Recursos Naturales de la UNAM (México). Realizo una especialidad en geoestadística en la Escuela de Minas de Paris, Fontainebleau, Francia. Actualmente es consultor en geoestadística aplicada a Recursos Naturales.
Dr. Van Huong Le, es geólogo, máster en geoestadística aplicada y doctor en geoestadística aplicada de la UNAM (México). Ha realizado investigación científica en temas relacionados al uso de geoestadística para la caracterización de yacimientos. Actualmente es académico visitante con el tema “Realización de investigaciones sobre inversión bayesiana y geoestadística”, en el Departamento de Geología y Geofísica de la Universidad de Wyoming (Estados Unidos).
COMPRAR EL CURSO:El valor del curso es de 260 USD con suscripción de 6 meses. Pagar vía PAYPAL en el siguiente botón de pago. Posterior sea confirmado el pago (máx. 3 horas) recibirá un correo electrónico con su credencial de acceso.
COMPLEMENTO: LICENCIA DEL SOFTWARE DE MODELAMIENTO GEOETADÍSTICO ANDES
Por la compra de este curso obtendrá gratuitamente una licencia por 6 meses del software ANDES, desarrollado por el laboratorio ALGES del AMTC junto a un tutorial en video para su uso.
Curriculum Curso:
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- Recursos y reservas mineras 00:30:00
- Flujo de trabajo en la estimación de recursos 00:13:00
- Ejemplo reporte técnico de estimación NI 43-101 00:31:00
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- Definición de geoestadística 00:42:00
- Etapas de un estudio geoestadístico 00:30:00
- Ejemplo de geoestadística 00:20:00
- Estadística univariada 00:31:00
- Distribución normal y lognormal 00:42:00
- Diagrama de cajas 00:28:00
- Histograma y transformación 00:31:00
- Estadística bivariada 00:26:00
- Coeficiente de correlación 00:23:00
- Estadística multivariada y regresión lineal 00:43:00
- Definiciones de función aleatoria 00:30:00
- Estacionaridad 01:15:00
- Generalidades del variograma 00:36:00
- Consideraciones para el cómputo del variograma 00:27:00
- Modelo teórico acotados 00:44:00
- Anisotropía y modelado 00:49:00
- Ejercicio – Variograma experimental 00:18:00
- Caso de estudio 2D – AED y AE 01:44:00
- Fundamentos de Kriging 00:47:00
- Familia de métodos Kriging 01:05:00
- Aspectos prácticos del Kriging 01:23:00
- Ejercicios kriging de puntos 2D [manual] 00:30:00
- Ejercicios kriging punto – área 2D [manual] 00:18:00
- Modelo variograma cruzado 00:35:00
- Modelo de corregionalización lineal 00:34:00
- Co-estimación 01:02:00
- Enfoques para la categorización de recursos 00:28:00
- Categorización por varianza de kriging 00:26:00
- Simulación condicional 00:26:00
- Simulación vs estimación 00:32:00
- Simulación secuencial gaussiana 01:34:00
- Caso de estudio 2D – estimación y simulación 01:02:00
Course Reviews
Muy buen curso
Los felicito muy buen curso, grandes docentes y un excelente material de apoyo.
Excelente Curso
La dinámica teórica – practica esta muy bien sincronizada.
El uso del SGEMS 3.0, Jupyter Notebook y PARAVIEW fueron novedosos para mi.
Me encanto el curso.
Buen curso
Todas las unidades fueron explicadas muy bien, el curso se puede tomar teniendo nociones muy básicas de estadística.
10/10
Excelente curso, muy completo.
Excelente Curso
Muy Completo y Aplicado, abarca de manera profunda la teoría y aplicación de las técnicas Geoestadísticas.
Excelente curso
Me encanta que se haya tomado el detalle del repaso basico estadistico a la aplicacion espacial de la misma.
Curso GAERM
Muy buen curso, bien explicado y didáctico.
Geoestadística Aplicada a la Estimación de Recursos Minerales (GAERM)
Excelente curso, muy completo y práctico.
Explicativo
Explica de manera didactica y sencilla las matemáticas que se encuentran por detraz de la geoestadistica
Excelente Curso
El curso es excelente, así mismo los profesionales que imparten el curso. Cumple con todo lo establecido en la descripción. 100% recomendado!
Excelente Curso
Se aprenden muy buenas bases y se refuerza con los ejercicios en Python y SGEMS
GAERM
Curso excelente solo se hace corta los análisis de simulaciones pero como indica el profesor ese tema da para otro curso completo.
Buen curso
Un buen curso donde se repasa todos los temas de la estimacion y geoestadistica para los que recien estan iniciando hasta temas avanzados
Ótimo Curso
Curso muito bom, ótimo conteúdo e muito bem detalhado em todos os seus conceitos e etapas. Obrigado especial ao prof. Dr. Martín Alberto Díaz-Viera e prof. Msc. Heber Hernández Guerra por tanto conteúdo de tanta qualidade e por dedicar horas e horas para produzir um conteúdo tão denso.
Bueno
Explicación detallada en los temas, gracias
Comentarios
Muy didáctico y muy completo. Definitivamente la teoría conversa con las prácticas del taller.
Curso totalmente recomendado
El curso es muy completo, mis felicitaciones a los presentadores. Se presentan los contenidos de forma muy clara y los talleres de aplicación son muy útiles para practicar lo aprendido.
Consulta
¿Como puedo obtener el certificado? Mencionaron que se debe desarrollar un proyecto ¿Donde puedo encontrar las pautas para el proyecto?
bien
muy buen curso, se entiende los conceptos muy claros
Curso GAERM
Un curso teóricamente muy completo, antes de llevar el curso tenía nociones, pero después del mismo, ya puedo definir claramente los conceptos.
Por la parte práctica, también estuvo muy bien, pero me parece que se hubiese desarrollado de mejor manera con un ejemplo más completo, pero de todas formas, ha sido de mucha ayuda y beneficio para mi persona.
GAERM
Un excelente curso, unidades dictadas por personas muy profesional a la hora de explicar, se aprendió mucho. Muchas gracias
Excelente curso muy completo
Curso muy recomendado para personas que se quieran interiorizar en geoestadísticas.
Se abordan explicaciones teóricas y practicas, estas ultimas mediante el uso del software sgems y programación mediante python
Excelente curso teorico/practico
Bueno para reforzar las buenas practicas geoestadisticas asociadas a análisis de datos y estimaciones. Importante aprendizaje base de categorizacion y simulaciones.
Buen contenido teorico
La parte teórica de este curso es extensa y por sobre todo muy valiosa, además que se explican los temas de una forma amigable incluso para aquellos con poca noción matemática o estadística.
Muy buen curso
Excelente curso me ha aclarado bastantes cosas, sin duda volveré a revisarlo. Y la respuesta a consultas es muy buena. Lo recomiendo.