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Programa teórico - práctico, Nivel intermedio de Evaluación de Recursos Minerales - 40 horas

DE PAGO
DESCRIPCIÓN GENERAL:

Curso integral de nivel básico-intermedio, en el cual el participante aprenderá los fundamentos teóricos y la aplicación de los procedimientos geoestadísticos mayormente empleados en la Estimación de Recursos Minerales. El programa contempla 9 unidades en un total de 40 horas, en las cuales irá asimilando la teoría, comprendiendo con ejemplos a nivel manual muy fáciles de seguir y practicando con ejemplos en 2D con una mayor cantidad de datos. Desde la unidad III en adelante tendrá talleres en donde aprenderá a evaluar una campaña exploratoria de sondajes exclusivamente con herramientas de de libre acceso.

OBJETIVO:

Entregar a los estudiantes el conocimiento y las herramientas prácticas aplicadas en la Estimación de Recursos Minerales, usando herramientas de libre acceso y bajo un entendimiento acabado de las matemáticas que controlan cada proceso. El estudiante que complete el programa será capaz de desarrollar un proyecto de evaluación de Recursos Minerales, utilizando metodologías geoestadísticas sobre un caso 3D.

DIRIGIDO A:

Estudiantes, académicos, investigadores y profesionales en general, que se interesen por aprender a evaluar recursos minerales a través de herramientas libres y de código abierto.

METODOLOGÍA:

E-Learning asincrónico. El 100% del programa se encuentra grabado, por lo que podrá controlar el ritmo de avance en función a sus tiempos. De forma anexa será invitado a participar en conferencias en vivo que serán programadas de forma sistemática.

HERRAMIENTAS A UTILIZAR: RECOMENDACIONES:

Tener nociones básicas de estadística, algebra y geología. En cuanto al conocimiento de programación en Python, es excluyente, dado que el equipo ha desarrollado distintos programas para cada procedimiento, además cada taller será explicado con mucho detalle.

EVALUACIÓN:

El curso en cada unidad tendrá actividades optativas tales como cuestionarios, resolución de ejercicios a mano y trabajos prácticos. Al final de todo el contenido el estudiante deberá realizar un proyecto, el cual será evaluado con una nota en escala de 1 a 10 y derivará en la aprobación del curso. El estudiante aprobado recibirá un certificado emitido por The Earth-Science Modeling Group y Nube Minera e Ingeniería SPA, firmado por todo el cuerpo docente.

ACERCA DEL CUERPO DOCENTE: 

Dr. Martín Alberto Díaz-Viera, es Ingeniero en Matemática Aplicada, egresado del Instituto de Ingeniería De Energía de Moscú, Rusia. Recibió Diploma Rojo y Diploma de Primer Grado por la mejor tesis de un extranjero. Realizó Maestría y Doctorado en Ciencias en el Programa de Posgrado en Ciencias de la Tierra en el Instituto de Geofísica de la UNAM, este último con honores. Es Científico Nacional (México) de Investigación Nivel II. Cuenta con más de 100 publicaciones nacionales e internacionales y más de 30 derechos de autor. Es uno de los editores del libro "Modelado Matemático y Numérico en Medios Porosos: Aplicaciones en Geociencias". Es miembro del Consejo Editorial de la serie "Multiphysics Modeling", Taylor y Francis/Balkema y la revista "Numerical Methods".

Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y estudiante de doctorado de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, fundador de Nube Minera, ha sido director académico en IES, docente en cátedras relativas a Evaluación de Yacimientos en IES, e Investigador en temas relacionados al estudio de variables espaciales.

Ricardo Casar-González, es ingeniero geólogo, máster en ingeniería y doctor en ingeniería con especialidad en Exploración y Explotación de Recursos Naturales de la UNAM (México). Realizo una especialidad en geoestadística en la Escuela de Minas de Paris, Fontainebleau, Francia. Actualmente es consultor en geoestadística aplicada a Recursos Naturales. 

Van Huong Le, es geólogo, máster en geoestadística aplicada y candidato a doctor en geoestadística aplicada de la UNAM (México). Ha realizado investigación científica en temas relacionados al uso de geoestadística para la caracterización de yacimientos. Actualmente es académico visitante con el tema “Realización de investigaciones sobre inversión bayesiana y geoestadística”, en el Departamento de Geología y Geofísica de la Universidad de Wyoming (Estados Unidos).

  COMPRAR EL CURSO:

El valor del curso es de $200,000 CLP/ 288 USD/ 954 PEN con una suscripción de 12 meses, el cual puede pagar mediante WEBPAY o PAYPAL. Posterior recibido el pago nuestro ejecutivo tomara contacto con usted vía correo electrónico para entregar credenciales de acceso.

Curriculum Curso:

    • Recursos y reservas mineras 00:30:00
    • Flujo de trabajo en la estimación de recursos 00:13:00
    • Ejemplo reporte técnico de estimación NI 43-101 00:31:00
    • Definición de geoestadística 00:41:00
    • Etapas de un estudio geoestadístico 00:15:00
    • Ejemplo de geoestadística 00:20:00
    • Estadística univariada 00:31:00
    • Distribución normal y lognormal 00:42:00
    • Diagrama de cajas 00:27:00
    • Histograma y transformación 00:31:00
    • Estadística bivariada 00:26:00
    • Coeficiente de correlación 00:23:00
    • Estadística multivariada y regresión lineal 00:43:00
    • Análisis estadístico 01:14:00
    • Visualización de sondajes 00:30:00
    • Transformaciones 00:15:00
    • Desagrupamiento teoría 00:24:00
    • Desagrupamiento de celdas 00:16:00
    • Estadísticas sobre datos desagrupados 00:13:00
    • Definiciones de función aleatoria 00:30:00
    • Estacionaridad 01:15:00
    • Generando dominios a partir de atributos geológicos 00:47:00
    • Validación de dominios 00:57:00
    • Generalidades del variograma 00:36:00
    • Consideraciones para el cómputo del variograma 00:27:00
    • Modelo teórico acotados 00:44:00
    • Anisotropía y modelado 00:49:00
    • Ejercicio – Variograma experimental 00:18:00
    • Caso de estudio 2D – AED y AE 01:44:00
    • Transformación de la ley mineral 00:23:00
    • Variograma omnidireccional 00:18:00
    • Variogramas direccionales 00:24:00
    • Variogramas direccionales parte II 00:13:00
    • Validación cruzada parte I 00:25:00
    • Validación cruzada parte II 00:16:00
    • Fundamentos de Kriging 00:47:00
    • Familia de métodos Kriging 01:05:00
    • Aspectos prácticos del Kriging 01:23:00
    • Ejercicios kriging de puntos 2D [manual] 00:30:00
    • Ejercicios kriging punto – área 2D [manual] 00:18:00
    • Estimación univariada mediante Kriging 00:23:00
    • Variables del modelo de bloques 00:20:00
    • Georreferenciación del modelo de bloques 00:20:00
    • Modelo variograma cruzado 00:35:00
    • Modelo de corregionalización lineal 00:34:00
    • Co-estimación 01:02:00
    • Variograma cruzado 00:24:00
    • CoKriging Ordinario 00:17:00
    • Modelo de bloques CoKriging Ordinario 00:17:00
    • Enfoques para la categorización de recursos 00:28:00
    • Categorización por varianza de kriging 00:26:00
    • Enfoques geométricos y geoestadísticos en la categorización de recursos minerales 00:45:00
    • Simulación condicional 00:26:00
    • Simulación vs estimación 00:32:00
    • Simulación secuencial gaussiana 01:00:00
    • Caso de estudio 2D – estimación y simulación 01:00:00
    • Simulación secuencial gaussiana 00:24:00
    • Georreferenciación y exportación del modelo simulado 00:12:00

Course Reviews

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5 calificaciones
  • 5 stars5
  • 4 stars0
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0
  1. Camilo Espinoza Ortizjunio 17, 2021 at 11:12 am

    GAERM

    5

    Un excelente curso, unidades dictadas por personas muy profesional a la hora de explicar, se aprendió mucho. Muchas gracias

  2. David Montenegro Quezadajunio 3, 2021 at 7:56 pm

    Excelente curso muy completo

    5

    Curso muy recomendado para personas que se quieran interiorizar en geoestadísticas.
    Se abordan explicaciones teóricas y practicas, estas ultimas mediante el uso del software sgems y programación mediante python

  3. Fernando Stockermayo 27, 2021 at 12:58 pm

    Excelente curso teorico/practico

    5

    Bueno para reforzar las buenas practicas geoestadisticas asociadas a análisis de datos y estimaciones. Importante aprendizaje base de categorizacion y simulaciones.

  4. Salvador Ascencio Ornelasmayo 23, 2021 at 3:00 pm

    Buen contenido teorico

    5

    La parte teórica de este curso es extensa y por sobre todo muy valiosa, además que se explican los temas de una forma amigable incluso para aquellos con poca noción matemática o estadística.

  5. Miguel Sergio Chique Sayremayo 21, 2021 at 1:48 pm

    Muy buen curso

    5

    Excelente curso me ha aclarado bastantes cosas, sin duda volveré a revisarlo. Y la respuesta a consultas es muy buena. Lo recomiendo.

Imagen de perfil
Dr. Martín Alberto Díaz Viera

Especialidad:

Modelamiento Matemático

Correo de contacto:

mdiazv64@gmail.com

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