Geoestadística Aplicada a la Estimación de Recursos Minerales (GAERM)

Curso integral de nivel básico-intermedio, en el cual el participante aprenderá los fundamentos teóricos y la aplicación de los procedimientos geoestadísticos mayormente empleados en la Estimación de Recursos Minerales. El programa contempla 9 unidades en un total de 40 horas, en las cuales irá asimilando la teoría, comprendiendo con ejemplos a nivel manual muy fáciles de seguir y practicando con ejemplos en 2D con una mayor cantidad de datos. Desde la unidad III en adelante tendrá talleres en donde aprenderá a evaluar una campaña exploratoria de sondajes exclusivamente con herramientas de libre acceso.

Entregar a los estudiantes el conocimiento y las herramientas prácticas aplicadas en la Estimación de Recursos Minerales, usando herramientas de libre acceso y bajo un entendimiento acabado de las matemáticas que controlan cada proceso. El estudiante que complete el programa será capaz de desarrollar un proyecto de evaluación de Recursos Minerales, utilizando metodologías geoestadísticas sobre un caso 3D.

Estudiantes, académicos, investigadores y profesionales en general, que se interesen por aprender a evaluar recursos minerales a través de herramientas libres y de código abierto.

E-Learning asincrónico. El 100% del programa se encuentra grabado, por lo que podrá controlar el ritmo de avance en función a sus tiempos. De forma anexa será invitado a participar en conferencias en vivo que serán programadas de forma sistemática.

• Jupyter Notebook - Python (guía de instalación)
• SGeMS (guía de instalación)
• Paraview (https://www.paraview.org)

Tener nociones básicas de estadística, algebra y geología. En cuanto al conocimiento de programación en Python, es excluyente, dado que el equipo ha desarrollado distintos programas para cada procedimiento, además cada taller será explicado con mucho detalle.

El curso en cada unidad tendrá actividades optativas tales como cuestionarios, resolución de ejercicios a mano y trabajos prácticos. Al final de todo el contenido el estudiante deberá realizar un proyecto, el cual será evaluado con una nota en escala de 1 a 10 y derivará en la aprobación del curso. El estudiante aprobado recibirá un certificado emitido por The Earth-Science Modeling Group y Nube Minera, firmado por todo el cuerpo docente.

Dr. Martín Alberto Díaz-Viera, es Ingeniero en Matemática Aplicada, egresado del Instituto de Ingeniería De Energía de Moscú, Rusia. Recibió Diploma Rojo y Diploma de Primer Grado por la mejor tesis de un extranjero. Realizó Maestría y Doctorado en Ciencias en el Programa de Posgrado en Ciencias de la Tierra en el Instituto de Geofísica de la UNAM, este último con honores. Es Científico Nacional (México) de Investigación Nivel II. Cuenta con más de 100 publicaciones nacionales e internacionales y más de 30 derechos de autor. Es uno de los editores del libro "Modelado Matemático y Numérico en Medios Porosos: Aplicaciones en Geociencias". Es miembro del Consejo Editorial de la serie "Multiphysics Modeling", Taylor y Francis/Balkema y la revista "Numerical Methods".

MSc. Heber Hernández Guerra, es ingeniero civil de minas, master en minería y candidato a doctor de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, actualmente se desempeña como docente universitario e investigador en temas relativos al estudio de variables espaciales.

Dr. Ricardo Casar-González, es ingeniero geólogo, máster en ingeniería y doctor en ingeniería con especialidad en Exploración y Explotación de Recursos Naturales de la UNAM (México). Realizo una especialidad en geoestadística en la Escuela de Minas de Paris, Fontainebleau, Francia. Actualmente es consultor en geoestadística aplicada a Recursos Naturales. 

Dr. Van Huong Le, es geólogo, máster en geoestadística aplicada y doctor en geoestadística aplicada de la UNAM (México). Ha realizado investigación científica en temas relacionados al uso de geoestadística para la caracterización de yacimientos. Actualmente es académico visitante con el tema “Realización de investigaciones sobre inversión bayesiana y geoestadística”, en el Departamento de Geología y Geofísica de la Universidad de Wyoming (Estados Unidos).

El valor del curso es de 260 USD con suscripción de 6 meses. Pagar vía PAYPAL en el siguiente botón de pago. Posterior sea confirmado el pago (máx. 3 horas) recibirá un correo electrónico con su credencial de acceso.

COMPLEMENTO: LICENCIA DEL SOFTWARE DE MODELAMIENTO GEOETADÍSTICO ANDES

Por la compra de este curso obtendrá gratuitamente una licencia por 6 meses del software ANDES, desarrollado por el laboratorio ALGES del AMTC junto a un tutorial en video para su uso.